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世界人工智能创新大赛在沪启动,卓医创新挑战赛(MedAI Challenge)聚焦临床需求
世界人工智能创新大赛(2018 AI-WIN)在上海世贸展馆正式启动。长宁区区长顾洪辉、市经济信息化委总工程师张英、市经济信息化发展研究中心主任史文军,以及科大讯飞、国际汽车城、上海交通大学、微能等赛事承办单位代表通过人机互动的方式点亮了启动按钮。
市经济信息化委总工程师张英
此次大赛以“启迪智能,启航未来”为主题,围绕人机交互服务、人工智能医疗、无人驾驶及机器人创新生态四个赛道展开。
本次大赛,由国家相关部委和上海市人民政府共同主办;上海市经济和信息化委员会、上海市经济和信息化发展研究中心、科大讯飞股份有限公司、上海国际汽车城(集团)有限公司、上海交通大学人工智能研究院、微能创投加速器承办,上海摩尼人工智能科技有限公司、上海市信息服务业行业协会、上海市物联网行业协会协办。大赛还得到了嘉定、徐汇等区政府的大力支持。
大数据与人工智能等技术在医疗领域应用已经成为一种趋势。在药物研发、医学影像等细分市场,人工智能的应用最为广泛。药物研发在全球医疗AI市场中的份额最大,在未来几年,AI技术将在靶标识别、药物发现和设计、化合物高效筛选等方面发挥日益重要的作用。AI在医学影像学中应用的日益增加能够帮助改善肿瘤的早期诊断。已有多项研究指出,应用AI能使临床医生在CT扫描、核磁共振扫描及医学图像存裆与通讯(PAC)方面诊断准确率有效提高60%-70%。另外,在临床研究、机器人个人助理、基因组学和精准医疗领域,AI的应用也日益广泛。
为了促进医疗领域的技术进步和产业升级,加快医疗行业与人工智能技术的深度融合,大赛特设了医疗分赛——人工智能卓医创新挑战赛(MedAI Challenge)。挑战赛由徐汇区人民政府、上海交通大学人工智能研究院主办,上海感知城市数据科学研究院承办,徐汇区科委、生物谷、枫林集团协办。
本次挑战赛将着眼于医疗领域的重要内容——病理、心电图和糖尿病眼底病变。
病理诊断是全世界医学界公认的最可信赖、重复性最强、准确性最高、最具权威性的诊断,是所有诊断手段中的核心。然而目前我国病理医生数量缺口极大,而人工智能是填补市场缺口的重要手段。另外,病理检查急需智能化设备来简化流程、加速鉴别,然而该技术在全球尚属空白技术领域。若能在该领域率先突破,则将引领世界病理设备研发总进程。本赛道聚焦于病理领域的智能摄片/辅诊一体机,主要考察人工智能软件系统的准确性和速度,同时兼顾考察硬件系统的易用性和市场推广前景,定位于“看得清、辨得准”。即能够通过将数字切片扫描仪和人工智能算法集成,实现人工智能和数字病理分析的一体化操作。
心电图诊断赛道则是旨在应用人工智能提高心血管病监测整体水平,提升偏远地区的基层医疗水平和提高整体心电诊断水平,最终达到早发现心血管病危险事件,降低死亡率的目的。心血管疾病(CVD)是全球的第一位死亡原因,也是我国首位的死亡原因,据《中国心血管病报告2016》推算,我国心血管病现患人数已达2.9亿。心电图动态、长期监测是早发现心脏缺血性和恶性心律失常等心血管病危险事件的重要手段,也是提高心血管病抢救成功率和降低其死亡率的关键。然而我国医疗水平存在巨大的地区差异,尤其是农村心血管病的诊断与监测水平低下。大城市的低年资医师和基层医疗机构也比较难以第一时间准确诊断心电图。因此本赛道将围绕心血管病危险事件监测技术-移动心电图监护仪,以心电图的智能诊断,尤其是心血管病危险事件的快速智能识别与诊断为课题,开展人工智能技术在心电图诊断的应用探索,开启AI在心血管病科学研究新的里程碑。
而对于糖尿病眼底病变,早诊早治、长期监测是预防出现失明等严重后果的重要手段。但目前糖尿病本身的知晓率和治疗率很低,其眼底并发症的诊断率更低。超过50%的糖尿病患者不能及时地进行眼底并发症的筛查,主要的原因有内分泌医生资源不足、医生眼底阅片能力不足、病人治疗过程缺乏医生的有效跟进等。因此,用先进技术实现糖尿病及眼底并发症的一站式管理;利用AI赋能内分泌医生,提高长期管理病患者能力,诊断眼底并发症的效率,实现自动跟进不同阶段患者,监测并发症风险,适时转换治疗方案,可以有效解决上述痛点。
本次挑战赛面向全世界开放,鼓励来自医疗领域的医学专家、医生,与来自人工智能领域的高校、科研机构及创业公司等人工智能专家,跨界组队、共同协作。
挑战赛将于6月13日开放报名,7月20日组队截止。各参赛队伍将于7月31日前提交作品,组委会将在8月10日发布决赛名单。决赛将于8月25日进行。
大赛奖项丰厚,不仅有35W现金奖励,还有联合知名投资机构共同设置的2亿元的人工智能投资基金,优胜团队将优先获得创业基金扶持;此外大赛优胜者还将得到孵化基地、创业导师、资源对接、政策辅导等多方孵化培育。
组委会诚邀对大数据人工智能界及医疗、健康领域怀有理想的各界人士报名参赛,到大赛中来展示实力,共同发展,用科技创新和产业模式革新来促进医疗行业领域的技术进步和产业升级,加快医疗行业与人工智能技术的深度融合!
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