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本帖最后由 kslam 于 2018-4-16 11:15 编辑
ISPE_Evaluation of Impact of Statistical Tools on Process Performance Qualification (PPQ) Outcomes
统计工具对工艺性能确认(PPQ)结果影响的评估
2.1.11灌装容量示例
根据ANSI标准Z1.4的表II-B,对于批量为30,600,AQL为0.1%,加严II检验水平,所需样本量为800,接受数=1。
在这个假设的例子中,实际的缺陷率为0.14%,这个抽样方案将导致69%接收批次概率。 也就是说,即使实际缺陷率大于AQL,拒收批次的概率也只有31%。 由于这种方案的设计导致可能接收AQL的缺陷率高于AQL,这是该方案的设计具有可接收概率高至AQL(降低生产者风险); 它无法控制不拒收批次的缺陷率大于RQL(消费者风险)。 为了控制后者的风险,需要更大的样本量。
2.1.12示例2 - 瓶子包装严重缺陷,如不正确的包材
假设该批次为50,000瓶,AQL为0.065%
所需的样本量为1250,如果找到一个或更少的不合格瓶子, 则批次将被接收。 如果该批次确实存在缺陷率0.065%,使用该方案则只有20%的拒收概率。
注意事项 : 关于在使用验收抽样方法来做出PPQ批质量声明与本示例相关。在应用于有限批次时, 除非使用OC曲线提供LTPD或RQL,否则验收抽样方案不符合PPQ的要求。
见所附的Minitab计算结果。
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