灯检合格率及各不合格率的趋势分析

量律 · 发表于 2022-11-18 11:02:49

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1 总批合格率的制定方法
2 各不合格类型的控制限制定的统计方法及趋势分析的标准

现在还是胖娃 · 发表于 2022-11-19 17:04:29

用np控制图

量律 · 发表于 2022-11-25 09:45:57

现在还是胖娃发表于 2022-11-19 17:04
用np控制图

NP控制图的样本量不是要求一样吗，可是每批产量都不一样呢？后期还进行能力分析吗

现在还是胖娃 · 发表于 2022-11-25 13:38:23

量律发表于 2022-11-25 09:45
NP控制图的样本量不是要求一样吗，可是每批产量都不一样呢？后期还进行能力分析吗

批间产量相差很大吗？使用np控制图要求每次取样的样品量一致，产量不一样，你的取样次数不一样就是了。np控制图并非要求总的样品量要完全一致

量律 · 发表于 2022-11-27 13:22:13

现在还是胖娃发表于 2022-11-25 13:38
批间产量相差很大吗？使用np控制图要求每次取样的样品量一致，产量不一样，你的取样次数不一样就是了。np ...

不是要看批量产品的抽检或者取样，而是对每批产品全检后的各不合格类型的数量或占比制定控制限，批量在十万到二十几万波动，总不合格率约在1％-3％

现在还是胖娃 · 发表于 2022-11-27 20:28:31

参照常规控制图的国标来吧，那里有你想要的

蝴蝶效应ing · 发表于 2022-11-27 21:13:41

一定条件下的产品（如同一个品种，同一种规格，同一条生产线的产品等）一起分析才有意义

量律 · 发表于 2022-11-27 21:34:18

现在还是胖娃发表于 2022-11-27 20:28
参照常规控制图的国标来吧，那里有你想要的

看了国标，但是那个也是比较粗略。感觉目前大多成型的分析理论和流程以计量型控制图居多，属性控制图较少，用minitab做了P修正图，他的控制限会波动，又不太好制定标准……

量律 · 发表于 2022-11-27 21:35:33

蝴蝶效应ing 发表于 2022-11-27 21:13
一定条件下的产品（如同一个品种，同一种规格，同一条生产线的产品等）一起分析才有意义

是的，前期是会尽量保持样本的条件一致的，就是后期的分析流程还在探索

蝴蝶效应ing · 发表于 2022-11-27 22:18:27

量律发表于 2022-11-27 21:35
是的，前期是会尽量保持样本的条件一致的，就是后期的分析流程还在探索

个人觉得这种分析流程可以很简单，用折线图都可以，再复杂点可以上Minitab控制图。重点是需要有足够的样本数据（数据需来源于同一个生产工艺）。

现在还是胖娃 · 发表于 2022-11-28 08:03:06

量律发表于 2022-11-27 21:34
看了国标，但是那个也是比较粗略。感觉目前大多成型的分析理论和流程以计量型控制图居多，属性控制图较少 ...

新产品，前期收录足够分析的数据后，统计分析制定第一版本的控制限，按照此限度监督检查一段时间是否存在超范围的情况，如果没有的话，可以每年或每半年结合工艺风险评估和法规要求修订一次控制限。

量律 · 发表于 2022-11-28 10:50:53

蝴蝶效应ing 发表于 2022-11-27 22:18
个人觉得这种分析流程可以很简单，用折线图都可以，再复杂点可以上Minitab控制图。重点是需要有足够的样 ...

嗯嗯，现在是考虑minitab的单值控制图和属性控制图，单值控制图按说需要服从正态分布，但是不合格率低，不符合正态分布

量律 · 发表于 2022-11-28 10:52:58

现在还是胖娃发表于 2022-11-28 08:03
新产品，前期收录足够分析的数据后，统计分析制定第一版本的控制限，按照此限度监督检查一段时间是否存在 ...

嗯嗯，暂定每年回顾分析限度值是否更新，第一版本的方法还未敲定

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