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无论您是刚开始使用控制图,还是精通统计过程控制,都会在我们的控制图相关的文章中找到一些有价值的信息和引人深思的内容。
不同类型的控制图
您在统计学中最先学到的内容之一是,当涉及到数据时,没有一种方法能够放之四海皆准。为了从分析中获得最有用和最可靠的信息,需要选择最适合您的数据类型的方法类型。
对于控制图也是如此。尽管有一些控制图的使用频率极高,但是可供使用的控制图有许多,选择正确的控制图能够对可行性信息和误报(或漏报)进行区分。
《我应当使用哪个控制图?》 简要概述了最常见的控制图,并探讨了如何使用“协助”来帮助您选择适合您的情况的控制图。如果您是控制图新手,并且想了解有关我们为何使用控制图的更多背景,请查看《控制图显示重要的变异》。
我们在《超越“普通”控制图:EWMA 控制图》中赞颂了一个不太常用的控制图。
在 《Minitab 软件开发中使用 Laney P' 控制图》中,Dawn Keller 探讨了 P' 控制图及其变体之间的区别,Tammy Serensits 在《P 和 U 控制图和林堡干酪:一种糟糕的组合》中对此进行了描述。
一定要记住事情并不总是看起来那么复杂,有时候简单的解决方案和更复杂的方法一样有效。查看《放轻松:创建运行图》了解原委。
控制图教程
我们的许多 Minitab 博主都谈到了在特定条件下选择、创建和解释控制图的过程。如果您的数据无法在子组中收集,您可能需要了解《如何创建和读取 I-MR 控制图》。
如果您的数据可以在子组中收集,则在谈到《控制图:子组大小很重要》时,您将需要了解具体原因。
通常,有用的做法是以基于日历的增量查看控制图数据,在《创建控制图以比较月度变化》和创建控制图以比较月度变化(第 2 部分)》系列博客中探讨了每月方法。
如果您想了解您的过程改进所带来的差异,请查看《改进前后的过程分析:具有阶段的历史控制图》和《设置阶段:在控制图中说明过程变更》。
尽管控制图的基本理念非常简单,但解释真实世界的控制图可能有点棘手。请务必阅读 《 Minitab 中的控制图稳定性报告包括示例模式》帖子,了解“协助”中的一个重要功能。
最后,我们的一位专家级统计培训师为您建议了《五种使控制图更有效的方法》。
控制图示例
控制图最常用于质量改进和保证,但它们几乎适用于任何涉及变异的情况。
在将业务质量改进应用到个人生活的示例中,我最喜欢 Bill Howell 的示例,他将自己的六西格玛专业知识应用于糖尿病的(成功)管理。了解他如何使用《控制图控制血糖》。
我们的一些博主将控制图应用于他们的个人兴趣爱好,包括《控制图:合理子组和 Marshmallow Peeps!》中的假日糖果和《P 控制图问题:不受控的 Cycle LaneYs!》中的自行车骑行。
如果您对运动感兴趣,不妨看看控制图如何揭示《应在何时拦下 NHL 守门员》。或者为照看宇宙而考虑《信噪比:检测外星人和异常因素》。最后,像我这样欲罢不能的读者可能也有兴趣看看控制图与文学的相关性,正如 Cody Steele 在《 Laney P' 控制图展示 Poe 如何在《厄舍古屋的倒塌中创造强度》中所阐述的那样。 最后,想问大家是如何使用控制图的?
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