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自从去年到现在FDA和欧盟多次因为数据完整性问题毙掉国内多家企业后,数据完整性问题成了整个行业非常关注的问题,也不断有法规指南和各种资料出来。除了规定数据完整性的一些基本要求外,还有很多从技术层面试图规避数据完整性问题的文章或者资料。从目前的整个趋势看,从技术层面解决数据完整性的问题势在必行了。一方面是监管部门要从技术层面来更好地识别数据完整性问题,制定更多的有关数据完整性的规则或者尺度;另一方面企业也在技术层面上从硬件和软件上不断规避数据完整性问题。但从目前国内企业的种种做法来看,似乎大家更加关心地是如何能够在官方检查中避免被发现数据完整性问题。的确从技术层面上规避数据完整性问题很重要,但是在中国,个人认为数据完整性问题绝对不是一个技术问题。如何这么说,不管多高明的技术,总是存在漏洞的,如果不从意识上根本杜绝造假的想法,再好的硬件或软件也无法杜绝数据完整性问题。数据完整性说白了在中国就是一个信仰的问题,当然也是一个管理问题。要从根本上解决数据完整性问题,首先要在意识上杜绝作假的想法,在制度上对造假行为制定严厉的惩罚措施,造假在企业内部也应该归为严重失信行为;再者,应在整个管理流程中制定严格的节点审核环节,对于关键的数据必须有严格审核机制,一旦发现作假行为,严格按照制度给予处罚;最后,结合技术层面上的措施将数据完整性相关事宜与员工绩效挂钩,在绩效考核中明确数据完整性相关的绩效。....
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