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[统计应用] 创建属性验收抽样 Excel(第2版)替代 Minitab

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药生
发表于 2017-12-11 14:06:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 kslam 于 2017-12-11 14:08 编辑

只要确定好AQL, RQL, 生产方风险α、使用方风险β这4个参数,就可制定一个属性抽样方案。请参阅我以前的帖子

我进一步改良了Excel模板你可以使用3个Minitab示例来验证上Excel模板(第2版)

Excel具有相同的Minitab功能

属性抽样验收.jpg

创建属性抽样方案 第2版.xls

224.5 KB, 下载次数: 41

售价: 5 金币  [记录]

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药生
发表于 2017-12-11 14:22:23 | 显示全部楼层
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药士
发表于 2017-12-11 14:25:03 | 显示全部楼层
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要钱的就不看了  详情 回复 发表于 2017-12-12 15:06
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大师
发表于 2017-12-11 17:33:41 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2017-12-11 14:25
只能收藏一个

,欢迎多发专业技术贴

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这xx1234被称为"今日之星"过来, 多多指教  详情 回复 发表于 2017-12-11 18:20
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药生
 楼主| 发表于 2017-12-11 18:20:50 | 显示全部楼层
九三 发表于 2017-12-11 17:33
,欢迎多发专业技术贴

这xx1234被称为"今日之星"过来, 多多指教

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这个抽样方案虽然学过,但在医药行业基本没有应用,因为其中的α和β企业也不好制订,不知道制剂厂对包材抽样是否执行这种方案。  详情 回复 发表于 2017-12-12 08:24
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药士
发表于 2017-12-12 08:24:27 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-11 18:20
这xx1234被称为"今日之星"过来, 多多指教

这个抽样方案虽然学过,但在医药行业基本没有应用,因为其中的α和β企业也不好制订,不知道制剂厂对包材抽样是否执行这种方案。
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药生
 楼主| 发表于 2017-12-12 08:44:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2017-12-12 08:51 编辑

这不是抽样方案,而是一个统计工具使用Excel来计算抽样参数 不要指鹿为马。

你说"因为其中的α和β企业也不好制订" 去向版主讨教!

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谢谢你还想着我,大家可以一块交流,我说的不对的地方,还请你补充啊! 1、国内包材标准,大多都会引用抽样检验的国标(当然这类国标,又很悲催的,大多又都是推荐性的,GB/T。)如:2828.1; 2、引用了2828.1,  详情 回复 发表于 2017-12-12 18:44
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发表于 2017-12-12 14:26:49 | 显示全部楼层
thanks for sharing
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药徒
发表于 2017-12-12 15:06:40 | 显示全部楼层

要钱的就不看了
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大师
发表于 2017-12-12 18:44:49 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-12 08:44
这不是抽样方案,而是一个统计工具使用Excel来计算抽样参数。 不要指鹿为马。

你说"因为其中的α和 ...

谢谢你还想着我,大家可以一块交流,我说的不对的地方,还请你补充啊!
1、国内包材标准,大多都会引用抽样检验的国标(当然这类国标,又很悲催的,大多又都是推荐性的,GB/T。)如:2828.1;
2、引用了2828.1,则就会规定相应的检验水平和AQL。
3、依据检验水平和AQL值,就可以检索出相应的抽样方案。
4、当然这时候,就可以根据检索到的抽样方案,就有了,相应的α和β值了。
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大师
发表于 2017-12-12 18:58:51 | 显示全部楼层
具体一点的话,上一个例子,如下:
20171212-1.png
上表中,红框,框起来的部分,就是包材国标中,给出的检验项目和对应的检验水平、接收质量限(AQL),根据检验水平和批数量,就可以找到样本字码。如表“字码”列,再以字码和AQL值,可以查到抽样方案。
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大师
发表于 2017-12-12 19:03:54 | 显示全部楼层
接续:根据检索得到的抽样方案,用EXCEL中的二项分布函数“BINOMDIST”,就可以,计算出相应的[size=13.3333px]α和β了。如下表:
20171212-2.png
如上表中:
1、[size=13.3333px]α=1-99.1%=0.9%;
[size=13.3333px]2、[size=13.3333px]β,就是红色箭头所指的,10%。

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如图所示,输入你提供的数据 (AQL, RQL,α, β) 到Excel模板计算抽样方案。  详情 回复 发表于 2017-12-13 11:44
α = BINOMDIST(21,500,0.025,TRUE) = 0.9914 = 99.14% β = BINOMDIST(21,500,0.056,TRUE) = 0.09937 = 9.94%  详情 回复 发表于 2017-12-12 20:59
合格批被判断为不合格批,第一类错误判断(生产方风险)的概率为α 不合格被批判断为合格批,第二类错误判断(使用方风险)的概率为β 一般来说α = 0.05和 β = 0.10  详情 回复 发表于 2017-12-12 20:24
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大师
发表于 2017-12-12 19:05:05 | 显示全部楼层
@kslam 看一下,有什么不对,和不足的,请指正一下。
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药生
 楼主| 发表于 2017-12-12 20:24:03 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2017-12-12 21:01 编辑
九三 发表于 2017-12-12 19:03
接续:根据检索得到的抽样方案,用EXCEL中的二项分布函数“BINOMDIST”,就可以,计算出相应的α和β了。如 ...

合格批被判断为不合格批,第一类错误判断(生产方风险)的概率为α

不合格被批判断为合格批,第二类错误判断(使用方风险)的概率为β


一般来说α = 0.05和 β = 0.10



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药生
 楼主| 发表于 2017-12-12 20:59:51 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2017-12-12 21:05 编辑
九三 发表于 2017-12-12 19:03
接续:根据检索得到的抽样方案,用EXCEL中的二项分布函数“BINOMDIST”,就可以,计算出相应的α和β了。如 ...

α = 1-BINOMDIST(21,500,0.025,TRUE) = 1-0.9914 = 0.86%

β = BINOMDIST(21,500,0.056,TRUE) = 0.09937 = 9.94%





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大师
发表于 2017-12-12 21:17:38 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-12 20:24
合格批被判断为不合格批,第一类错误判断(生产方风险)的概率为α

不合格被批判断为合格批,第二类错误 ...

透彻!!
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大师
发表于 2017-12-12 21:20:05 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2017-12-12 20:59
α = 1-BINOMDIST(21,500,0.025,TRUE) = 1-0.9914 = 0.86%

β = BINOMDIST(21,500,0.056,TRUE) = 0.09 ...

公式用的好,精确,,我的表,也直观,对吗?

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二项式分布和beta分布 BINOMDIST = 1-BETADIST  详情 回复 发表于 2017-12-12 22:52
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药生
 楼主| 发表于 2017-12-12 22:52:23 | 显示全部楼层
九三 发表于 2017-12-12 21:20
公式用的好,精确,,我的表,也直观,对吗?

二项式分布和beta分布


BINOMDIST = 1-BETADIST

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使用beta分布函数: α =BETADIST(0.025,22, 479) = 0.0086 = 0.86% β =1-BETADIST(0.056,22, 479) = 0.09937 = 9.94% 结果是相等于二项分布函数。  详情 回复 发表于 2017-12-13 20:56
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药生
 楼主| 发表于 2017-12-13 11:44:00 | 显示全部楼层
九三 发表于 2017-12-12 19:03
接续:根据检索得到的抽样方案,用EXCEL中的二项分布函数“BINOMDIST”,就可以,计算出相应的α和β了。如 ...

如图所示,输入你提供的数据 (AQL, RQL,α, β) 到Excel模板计算抽样方案。
抽样方案 500 21.jpg
抽样方案 50 3.jpg
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大师
发表于 2017-12-13 11:56:43 | 显示全部楼层
,这样更直观,有效了。
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