蒲公英 - 制药技术的传播者 GMP理论的实践者

搜索
查看: 2458|回复: 2
收起左侧

[统计应用] 6σ黑带考试样题

[复制链接]
药生
发表于 2018-2-20 12:46:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

欢迎您注册蒲公英

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
本帖最后由 kslam 于 2018-2-20 12:50 编辑

6σ黑带考试样题属性数据的一个特性是,它总是:

A.连续的
B.离散的
C.收集数据费用很昂贵
D.从一个测量工具的刻度上读数得到


在一个控制图中,若有一个点超出了控制线,哪么我们要采取的适当行动是:

A. 立即停止生产
B. 报告给客户
C. 通知供货商
D. 找出可指定的原因


从某个不良率为p=0.1的流程抽取10个样品,用二项分布计算刚好有一个不良品的概率。

A. 0.1560
B. 0.3874
C. 0.7361
D. 0.5690


某六西格玛团队在进行过程能力分析时,对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧,以下说法正确的是:

A .稳定性是过程能力分析的前提
B .只要数据满足正态性和稳定性,则独立性就一定没有问题
C .只要数据满足正态性和独立性,则稳定性就一定没有问题
D .只要数据满足正态性,则稳定性和独立性就一定没有问题


某项目团队在测量阶段要测量其项目指标“温度”的过程能力,收集温度数据时每半小时测量一次,每次测得1个数据,共收集30个数据,过程稳定且数据服从正态分布,采用MINITAB 计算得出,Cp=1.3,Pp=0.4,根据这一结果,下列哪个推断可能是正确的?

A .过程独立性有问题存在,过程数据存在自相关性
B .过程分布中心和公差中心存在较大偏移
C .Pp 数据不可行,Cp 数据是可信的
D .以上判断都不对


对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数Cp =1.65,Cpk =0.92。这时,应该对生产过程作出下列判断:

A. 生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大。
B. 生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可。
C. 生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大。
D. 对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。


对于正态分布的过程,有关Cp 、Cpk 和缺陷率的说法,正确的是:

A. 根据Cp 不能估计缺陷率, 根据Cpk 才能估计缺陷率
B. 根据Cp 和Cpk 才能估计缺陷率
C. 缺陷率与Cp 和Cpk 无关
D. 以上说法都不对


某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为 1%,今从中随机抽取 32 件,若发现 2 个或 2 个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少?

A. 72.4%
B. 23.5%
C. 95.9%
D. 以上答案都不对

对于一组共 28个数据进行正态性检验。使用 MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(Similar to Shapiro-Wilk)”及“Kolmogorov –Smirnov”3 种方法,但却得到了 3种不同结论: “Anderson-Darling”检验 p-value<0.005 因而判数据“非正态”, “Ryan-Joiner(Similar to Shapiro-Wilk)” 检验 p-value>0.10 以及“Kolmogorov –Smirnov” 检验 p-value>0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是:

A. 按少数服从多数原则,判数据“正态”。
B. 任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中,相信 MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。
C. 检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
D. 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。



在分析X &#8722; R控制图时应:

A. 先分析 X 图然后再分析R 图
B. 先分析 R 图然后再分析X 图
C. X 图和R 图无关,应单独分析
D. 以上答案都不对

对于具有3σ控制限的 Xbar-R 图来说,原来子组样本含量为3,后来重新设计控制图,子组样本量为5,将会导致什么样的结果?

A. 增加第 I 类错误风险,同时降低第 II 类错误风险
B. 增加第 II 类错误风险,同时降低第 I 类错误风险
C. 降低第 II 类错误风险,第 I 类错误风险不变
D. 降低第 I 类错误风险,第 II 类错误风险不变


怎么定义α 风险:

A. 当零假设为真时拒绝零假设的概率
B. 当零假设为真时未拒绝零假设的概率
C. 当零假设为真时接收零假设的概率
D. 当零假设为真时未接收零假设的概率


在假设检验中,β风险是指:

A.未能拒绝一个实质为真的原假设
B.拒绝了一个实质为真的原假设
C.未能拒绝一个实质为假的原假设
D.拒绝了一个实质为假的原假设


某企业在购买新的生产设备时,有两台不同厂家的设备可以选择,生产同样的产品,对A厂家的设备进行过程能力分析,发现Cp=1.4,Cpk=1.0;而B厂家的结果是Cp=1.0,Cpk=1.0。假定两台设备的价格和厂家提供的服务均相同,你认为从质量角度应该选择哪一家的设备?

A. 选择A厂家,因为A厂家设备的加工精度更高
B. 选择B厂家,因为B厂家设备的Cpk=Cp,表明过程没有漂移
C. 选择B厂家,因为A厂家设备的Cpk
D. 选择A厂家,因为A厂家的潜在能力更高


对于两总体均值相等性检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是:

A.两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。
B.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代。
C.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单,因而不能用ANOVA方法替代。
D.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法则只能处理双侧(即“不等于”)的问题,因而不能用ANOVA方法替代。











回复

使用道具 举报

药生
发表于 2018-2-21 10:42:33 | 显示全部楼层
这是哪来的题目啊
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-2-22 10:04:58 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

×发帖声明
1、本站为技术交流论坛,发帖的内容具有互动属性。您在本站发布的内容:
①在无人回复的情况下,可以通过自助删帖功能随时删除(自助删帖功能关闭期间,可以联系管理员微信:8542508 处理。)
②在有人回复和讨论的情况下,主题帖和回复内容已构成一个不可分割的整体,您将不能直接删除该帖。
2、禁止发布任何涉政、涉黄赌毒及其他违反国家相关法律、法规、及本站版规的内容,详情请参阅《蒲公英论坛总版规》。
3、您在本站发表、转载的任何作品仅代表您个人观点,不代表本站观点。不要盗用有版权要求的作品,转贴请注明来源,否则文责自负。
4、请认真阅读上述条款,您发帖即代表接受上述条款。

QQ|手机版|蒲公英|ouryao|蒲公英 ( 京ICP备14042168号-1 )  增值电信业务经营许可证编号:京B2-20243455  互联网药品信息服务资格证书编号:(京)-非经营性-2024-0033

GMT+8, 2025-3-25 22:00

Powered by Discuz! X3.4运维单位:苏州豚鼠科技有限公司

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

声明:蒲公英网站所涉及的原创文章、文字内容、视频图片及首发资料,版权归作者及蒲公英网站所有,转载要在显著位置标明来源“蒲公英”;禁止任何形式的商业用途。违反上述声明的,本站及作者将追究法律责任。
快速回复 返回顶部 返回列表