控制图判异原则

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变异无处不在，根据来源不同可以分为“人机料法环测”，根据影响大小不同可以分为“普通原因变异”和“特殊原因变异”。

普通原因变异：过程中固有的、始终存在的，对质量影响较小的，但是无法彻底去除的变异，如设置的震动。
特殊原因变异：是非过程固有的，有时存在，有时不存在的，对质量影响较大的，可以去除的变异，如刀具的磨损。

我们利用控制图上控制限可以很好的区分普通原因变异和特殊原因变异。

在正态分布的前提下，对于稳定的过程，一个点超出控制界限UCL和LCL的（±3σ）区域的概率为0.27%，因此对于稳定的过程，点出界是小概率事件。如果发生小概率事件，有很大的可能是出现了特殊原因造成的变差。

控制图

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常规控制图的判异原则

下面是我们熟知的常规控制图的8项判异准则，当年休哈特只规定了第1条判异准则，1个点落在控制图限外。后续的准则2~8是后面陆续新增的。

① 1个点落在控制限之外

② 连续9点落在中心线同一侧

③ 连续6点递增或递减

④ 连续14点中相邻点上下交错

⑤ 连续3点中有2点落在中心线同一侧的大于2个标准差的范围外

⑥ 连续5点中有4点落在中心区同一侧的大于1个标准差的范围外

⑦ 连续15点落在中心线小于1个标准差的范围内(任一侧)

⑧ 连续8点落在中心线大于1个标准差范围之外(任一侧)

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今天我们主要给大家讲讲第一条判异原则（1个点，距离中心线大于K个标准差，K值默认为3）.

对于准则1而言，实际上应该有一个备注。

我们可以这样理解：对于一个稳定且服从正态分布的过程，一个点在±3σ控制界限内的概率是0.9973；2个点都在±3σ控制界限内的概率是0.9973×0.9973；大家可以自行计算100个点都在±3σ控制界限内的概率是多少。换句话说，所有数据点始终没有出界反而是异常的情况。具体情况，可以看下面的备注，这个备注基于GB/T4091-2001。

上述准则可以很好的解释，为什么在进行初始的过程稳定性分析时，推荐抽取25组数据而不是越多越好。原因在于组数太多反而带来判断的困难。在过程稳定情况下，抽取100组数据，所有的（100个）点都控制界限内的概率只有0.9973100=76.3%。如果发现有1个点出界，很有可能并不是过程不稳定，而是正常情况下的出界。

九三

谢谢楼主的讲解，对于为什么是25组，以前还真不知道。这次知道了，关于这个国标“GB/T4091-2001”，论坛里有，感兴趣的可以下载：“https://www.ouryao.com/forum.php ... ght=GB%2FT4091-2001”

九三

hml4504458 发表于 2018-6-26 16:37
今天我们主要给大家讲讲第一条判异原则（1个点，距离中心线大于K个标准差，K值默认为3）.

对于准则1而言 ...

楼主，我刚才看了一下这个国标，怎么没找到你文中提到的，准则1判异的备注呢，你能给提示一下，具体在哪一页？谢谢了。

hml4504458

九三 发表于 2018-6-26 21:51
楼主，我刚才看了一下这个国标，怎么没找到你文中提到的，准则1判异的备注呢，你能给提示一下，具体在哪 ...

国标中并没有写明，GB/T4091-2001《常规控制图》中规定了八种判异原则，为了应用这些准备则把控制图等分为6个区，每个区域宽1个标准差……