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Monica Cahilly女士是美国Green Mountain质量保障公司负责人,她自2009年就“发现GxP数据异常并处理”专题培训FDA后,一直负责FDA检查员在相关领域的培训,也是制定中的FDA和WHO数据完整性指南的专家。她在保证数据完整性、电脑系统验证和Part11合规、信息技术/信息服务质量及合规、生物分析/毒理学实验室合规、全面质量系统等领域有20余年的咨询经验。Cahilly女士曾获得Darthmouth学院生物化学学士及MIT遗传毒理学硕士学位。
她在2015年10月的PQRI会议提出数据完整性的基本要求为优良文件规范(Good Documentation Practices),其次为数据的生命周期 (Data Life Cycle),再其次为内部环境之质量管理系统及管理文化等,最后为外部环境之经济的、社会的、政治的及法规的要求。如图。
她指出GMP应确保数据的完整性、真实性、正确性、可追溯性、清晰与可及时取得等,需忠实呈现实际的作业情形,不应掩饰失败的数据;随着科技的进步,数据的型态趋于多样化与复杂化,已不再局限于纸本纪录,对于数据的产生、数据的处理、数据的审核、数据的报告、数据的储存、数据的复原或数据的稽查等等都是一种挑战,数据的生命周期主要分为四个阶段。
1. 数据的收集 (Data Collection): 包括数据收集的设计、数据的移转、原始数据等项。
2. 数据的处理 (Data Processing): 包括客观的处理,失败事件的管控等项,需确保数据的。
3. 数据的审核 (Data Review): 包括数据的来源、数据的重处理、失败事件等项。
4. 数据的报告 (Data Reporting): 包括客观的报告、失败事件的透明度、失败事件的历程追溯等项。
其他包括:原始数据、元数据的概念, 审计追踪,数据有效性评估中明辨式思维, 风险评估和风险降低。
*内容是英文
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