[原创] 以统计学角度看验证、确认和持续性确认的关系

ningwenquan · 发表于 2016-6-15 16:27:44

常混本版的都是大牛

呼吸 · 发表于 2016-6-19 16:14:48

统计学对高等数学要求太深，恐怕应用范围受限

sxp · 发表于 2016-6-20 09:17:18

均值的单样本 t 检验
• 检验: 您可以断定，显著性水平为 0.1 时，均值小于 1。
• 置信区间: 通过估计样本数据的均值量化与之相关的不确定性。您可以 80% 确信实际均值介于 0.97201 和 0.97514 之间，90% 确信实际均值小于 0.97514。
• 数据分布: 将数据的位置与目标值进行比较。用于在解释检验结果前查找异常数据。

我计划设的内控标准是96.0%~104.0%，

sxp · 发表于 2016-6-20 09:20:11

图不会贴，数据如下，我认为这样的量有点接近低限投料了、
96.80%
97.70%
98.00%
97.60%
97.20%
97.40%
97.60%
97.20%
97.20%
96.80%
98.00%
96.80%
97.35%

sxp · 发表于 2016-6-20 09:21:10

ahwjw970 发表于 2016-6-14 20:07
同意您的说法，统计学是工具，我们正在试着使用它。不过，通过这段时间的学习，我认为，有统计学方面的观 ...

帮我看看，我认为我的试验投料量有点问题。含量偏低了。

阿赖耶识 · 发表于 2016-6-20 09:23:11

学习学习感谢分享

sxp · 发表于 2016-6-20 09:23:16

蜗牛98 发表于 2016-6-14 20:01
没有啊，只要学了，想着用了，不管对不对都是进步啊
总会找到出路的

也请版主帮我看看上边我的试验含量数据。

sxp · 发表于 2016-6-20 09:26:24

分析图在这以附件形式

simonpeng1101 · 发表于 2016-6-20 09:45:09

谢谢分享，学习了~~~

莎瓦娜 · 发表于 2016-6-20 13:45:58

谢谢楼主分享

九三 · 发表于 2016-6-26 09:05:23

sxp 发表于 2016-6-20 09:21
帮我看看，我认为我的试验投料量有点问题。含量偏低了。

抱歉，最近有点忙，没有回复你，现在回复希望有点帮助，一块讨论吧。
你的这一组13个数据，是一批产品的，还是13批产品的？
如果是一批的，含量要求在96.0%-104%，单样本t后,则显然是低了，当然前提是含量检测是没问题的，经过确认通过的。一批13个数据，是做均匀性问题的？如果是，做相应的均匀性RSD考查吧。
如果是13批的，则可考查其过程的稳定性和能力问题。