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[统计应用] OOT回归控制图法确认

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药生
发表于 2018-2-5 17:01:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 kslam 于 2018-2-5 17:02 编辑


浅析稳定性试验中OOT的确认方法
作者: 肖潇,梁毅 (中国药科大学国际医药商学院)

摘抄

2.2 现有方法概述

在药品稳定性试验中广泛使用的用于确认OOT结果的方法包括:(1)连续三个结果超出某一限度;(2)连续结果之间的差异超过了先前结果与质量标准差异的一半;(3)结果超出了最初结果的±5%;(4)结果超出了之前结果的±3%;(5)结果超出了之前所有结果平均值的±5%。

以上的优点在于易于理解和应用,并且通常无需对每一时间点均设定相应的限度。但是,这些方法的最大缺陷在于缺乏统计学理论依据,OOT确认标准的制定过于经验化。此外,OOT的确认标准还会随特殊情况的数据的变化而变化,缺乏一定的稳定性,可能会导致高变异性数据容易出现假阳性OOT结果,而低变异性数据容易出现假阴性OOT结果。不仅如此,其中部分方法是将现在结果与另一参照结果进行比较。如果参照结果不准确,这样的比较可能不能准确反映现在结果是否为OOT。因此,对于OOT结果的确认,方法学必须建立在统计学原理的基础上,确认标准应当科学合理。

3.1.3 回归控制图法应用示例

某批药品的稳定性试验中前18个月的含量测定数据(均在质量标准限度内)见表1左半部分,其中前12个月期间的数据用于设定该批的回归控制图的上、下控制限度。根据最小二乘法回归的原理,使用EXCEL计算得到回归方程的截距、斜率和均方误差平方根的估计值(如表1中部),并由此得到中心线回归模型方程R=-0.14T+100.98和计算各时间点的预期结果R*。然后再依据99.73%的置信水平选择置信乘数k为3,再根据方程R*±ks可得到上控限回归方程:R=-0.14T+104.31和下控制限回归方程:R=-0.14T+97.65。

将中心线、上控线和下控线的三个回归方程在同一坐标图内作出(图1),并均向前预测若干个周期(如10个月)。最后参照回归控制图(图1),可以确认第18个月的数据点(图1中方形点)不在上、下控制线内,应当判定该含量测定结果为OOT结果

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OOT_回归控制图法.xlsx

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药士
发表于 2018-2-5 17:17:17 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2018-2-5 17:19:45 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2018-2-6 09:40:48 | 显示全部楼层
谢谢分享
原文在此,介绍了2种分析方法。

浅析稳定性试验中OOT的确认方法.pdf

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药徒
发表于 2018-2-6 10:08:31 | 显示全部楼层
秃头披风侠 发表于 2018-2-6 09:40
谢谢分享
原文在此,介绍了2种分析方法。

这是在拆台啊
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药徒
发表于 2018-2-6 10:21:37 | 显示全部楼层

没有哈,随手找到就上传了,方便蒲友。
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药徒
发表于 2018-2-6 10:23:09 | 显示全部楼层
秃头披风侠 发表于 2018-2-6 10:21
没有哈,随手找到就上传了,方便蒲友。

重点是免费  不要钱
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药徒
发表于 2018-2-6 10:54:47 | 显示全部楼层
谢谢分享            
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药生
 楼主| 发表于 2018-2-6 11:03:17 | 显示全部楼层

You dont' be a nut. He is my hero.
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药生
发表于 2018-2-6 11:19:31 | 显示全部楼层
秃头披风侠 发表于 2018-2-6 09:40
谢谢分享
原文在此,介绍了2种分析方法。

好。
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药徒
发表于 2018-2-6 18:50:34 | 显示全部楼层
阿炳1987 发表于 2018-2-6 10:23
重点是免费  不要钱

败类、你每一天作今日之星能证明什么?
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药徒
发表于 2018-2-7 09:18:55 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2018-6-20 08:13:11 | 显示全部楼层
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发表于 2018-10-31 10:27:13 | 显示全部楼层
EXCEL表的密码是多少
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药徒
发表于 2019-7-16 10:13:36 | 显示全部楼层
浅析稳定性试验中OOT的确认方法 这个帖子中,怎么利用MINITAB绘制回归控制图,从而得到18个月的这个点的数据是OOT呢
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药徒
发表于 2019-9-8 15:25:45 | 显示全部楼层
谢谢分享。
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药徒
发表于 2019-11-5 11:19:32 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2019-11-5 11:27:38 | 显示全部楼层
学习学习,谢谢!
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药徒
发表于 2019-11-5 11:43:41 | 显示全部楼层
感谢分享!
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发表于 2020-6-3 15:59:52 | 显示全部楼层
感谢分享,学习了
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