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[数据调查及管理] OOS调查案例分享

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药徒
发表于 2018-8-8 12:55:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 红豆杉南国 于 2018-8-8 13:32 编辑

经历过多次的实验室偏差调查的过程,容易让我联想到几个词,“破案”"法医",产生的偏差相不相信事实,事实都已经发生了,能做的就是通过蛛丝马迹,数据分析、调查询问、现场堪察、逻辑推理,实验证明等找出问题出在哪,复原发生的过程,找出根本原因,进行纠正预防。
使用偏差调查的工具,如鱼骨图,头脑风暴,检查列表等,我个人认为这些工具有助于更全面的思考问题,但更重要的还有基于对各种原理、流程、人员的充分理解,偏查的调查,最能体现的一个人真实的水平。分享一个偏差调查举例(纯属虚构,如有雷同,纯属巧合):
(A、C、D为检测人员,B为偏差调查负责人):
A:今天使用0. 1mol/L氢氧化钠滴定的样品a的3个批次含量全部偏低,折干后检测结果为98.5%、98.6%、98.4%(指标99.0~101.0%),平常该产品折干后滴定的结果99.5%~99.8%之间。
B:确认一下计算有没有错误
A:由另一个重新计算,没有错误。
B:确认一下干燥失重检测结果是否正常。
A:从数据来看与以前的趋势一致,没有明显异常。
B:确认含量使用的天平精度是否正常,且天平的校验数据是否正常
A:确认后正常。
B:确认空白的数据是否正常。
A:确认与以往空白结果对比没有明确的异常。
B:使用的试剂、滴定液与昨天检测的有没有明显的区别。
A:没有明显的区别,都是同一个批次。
B:滴定管使用的是同一根吗?
A:是的
B:检测过程中有其他异常吗?
A:没有,一切按照常规操作。

进入调查性检测
B:取其中一批重新进行检测
A:重新检测后的结果为98.5%,与初次结果一致
B:取一批之前检测合格的样品进行检测。
A:检测结果98.5%,与之前的检测99.5%有显著差异。
B:对该瓶滴定液重新标定,以确认是否是滴定液的问题
A:重新标定后的滴定液为0.1007mol/L;与初次标定的滴定液0.1001mol/L有显著差异(此处为虚拟数据,没有进行演算,随便列了一个数值举例)。
B:按重新标定后的数据重新计算含量
A:计算后为99.5%,与以往的数据趋势一致。
B:确定是滴定液的问题,你这瓶滴定液是以前用过的吗?
A:这一批一直在用的,今天用没有了,我就从桶中再分装了一次。
B、分装的瓶子使用的是0.1mol/L滴定专用的瓶子吗
A、是的,而且这一瓶一直都是装0.1mol/L滴定液的,
B:你取的时候,摇匀了吗?
A:摇匀了呀,我都摇了好几遍。
B、对桶中贮备滴定液再的重新标定
A、标定的结果为0.1011mol/L,与初次的0.1001mol/L有明显,与分装出来的0.1007mol/L也有明显的差异

找出滴定液值变大的根本原因,3人头脑风暴
B:分析一下滴定液浓度变大原因有哪些。
A:初次标定的数据不准确吧
B:该批滴定液前面的检测数据趋势都是正常的,且产品生产很稳定,如果前面标定的数据有问题,前面检测的数据趋势都正常,可能性可以非常小。
D:氢氧化钠滴定液变质了。
B:什么因素会导致氢氧化钠滴定液变质使得的浓度变大呢。
D:二氢化碳?
B:吸收二氧化碳是使得浓度变小啊
D:挥发?
B:咱们放在塑料桶,有胶塞塞着,胶塞上面有玻璃管,玻璃管内放了钠石灰,挤滴定液的出口都是胶塞帽盖着的,挥发的可能性很小啊。
D:那也不知道了。
B:咱们再去现场看一下吧。
B:小A,你这摇匀的时候是怎么摇的。
A:示范了一下,就这么摇的啊。
B:氢氧化钠滴定液变大,没道理啊,什么原因呢,有东西掉进去了?什么能掉进去呢?那一定是碱性的东西,啊,会不会是摇匀滴定液的时候,钠石灰掉进去。
A:怎么可能?
B:把胶塞拔出来看看,玻璃管底端的钠石灰是湿的,还有液体进去过的痕迹,且底端没有东西塞着,钠石灰容易顺着玻璃管掉进滴定液中。

纠正预防
(1) 放置钠石灰的玻璃管底部塞上棉花,防止钠石灰掉入滴定液;
(2) 玻璃管的长度变短一些,防止滴定液过满或摇匀的时候,滴定液进入玻璃管
(3) 将相关要求写入文件
(4) 涉及滴定工作的员工将该案例进行分享并培训相关的注意事项

注:上面报告流程没有纳入讨论的范围



补充内容 (2018-8-10 12:30):
该案例的检测方法为:取本品0.5g,加入乙醇与水的混合液(2:1)60ml溶解,加入酚酞指示剂3滴,用0.1mol/L的氢氧化钠滴定到终点,进行计算。
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药士
发表于 2018-8-8 12:57:47 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2018-8-8 13:27:38 | 显示全部楼层
写的很好,谢谢分享
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药徒
发表于 2018-8-8 13:56:11 | 显示全部楼层
学习了,非常感谢!

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写得能有点用就好  详情 回复 发表于 2018-8-14 12:35
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药生
发表于 2018-8-8 14:10:26 | 显示全部楼层
学习了,不错
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药徒
发表于 2018-8-8 14:15:57 | 显示全部楼层
学习了,也是不容易。
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药徒
发表于 2018-8-8 16:11:37 | 显示全部楼层
借鉴。完善管理流程,制定养护复核周期。
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发表于 2018-8-8 16:14:47 | 显示全部楼层
学习借鉴了。。。谢谢

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能有点用就好  详情 回复 发表于 2018-8-14 12:34
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药徒
发表于 2018-8-8 21:18:21 | 显示全部楼层

写的很好,谢谢分享
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药徒
 楼主| 发表于 2018-8-14 12:34:42 | 显示全部楼层
王天 发表于 2018-8-8 16:14
学习借鉴了。。。谢谢

能有点用就好
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药徒
 楼主| 发表于 2018-8-14 12:35:26 | 显示全部楼层
1831 发表于 2018-8-8 13:56
学习了,非常感谢!

写得能有点用就好
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药生
发表于 2018-8-14 12:47:23 | 显示全部楼层
思路清晰,有条理

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谢谢,对于偏差调查,思路清晰,有条理,逻辑性强挺关键的。  详情 回复 发表于 2018-8-15 14:03
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药徒
 楼主| 发表于 2018-8-15 14:03:09 | 显示全部楼层

谢谢,对于偏差调查,思路清晰,有条理,逻辑性强挺关键的。
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发表于 2018-8-21 15:38:05 | 显示全部楼层
写的真好 谢谢分享了
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药徒
发表于 2018-11-8 12:03:51 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享,学习了
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药徒
发表于 2018-11-8 14:13:08 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享,学习了,
我有点想法需要讨论讨论,在整个过程中,老师分享的都是操作方面的假设,对人员这块儿没有涉及,小弟觉得应该在假设时将这块排除后在进行分析其他方面(有力证据证明人员对本次OOS无影响)
画蛇添足哈

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谢谢,是的,这个是有一定工作经验的化验员,忘记交代这个背景了。  详情 回复 发表于 2018-11-19 12:52
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药徒
 楼主| 发表于 2018-11-19 12:52:40 | 显示全部楼层
小刚子 发表于 2018-11-8 14:13
谢谢楼主分享,学习了,
我有点想法需要讨论讨论,在整个过程中,老师分享的都是操作方面的假设,对人 ...

谢谢,是的,这个是有一定工作经验的化验员,忘记交代这个背景了。
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药徒
发表于 2018-11-19 14:31:01 | 显示全部楼层
红豆杉南国 发表于 2018-11-19 12:52
谢谢,是的,这个是有一定工作经验的化验员,忘记交代这个背景了。

我们前两天有辉瑞的客户审计,有个OOS我们把根本原因归结为西林瓶本身质量问题,审计官就一直在OOS附件里找引起OOS这个人员的活动记录,包括他在引起OOS之前做过哪些操作?接触过哪些东西?感觉现在对人员这块儿已经很关注了,偏差也是!

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他可能不认可这个结论,他心中认为应该是人员引起的,想找找有没有其他的线索可以推翻这个结论。  详情 回复 发表于 2018-12-5 12:40
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发表于 2018-11-25 15:39:10 | 显示全部楼层
写的很好,谢谢分享
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发表于 2018-11-25 16:05:02 | 显示全部楼层
案例很好,值得我们学习
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