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[申报注册] 走进ICH M7的 option4 控制策略(下)

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宗师
发表于 2023-9-12 16:17:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 偶尔范范小糊涂 于 2023-9-12 16:34 编辑

书接上文:有兴趣的坛友可以去看上篇内容:走进进ICH M7的 option4 控制策略https://www.ouryao.com/thread-731373-1-1.html
本篇,我们再来讲一讲:问答8.2; 清除率(Purge Ratio)来自Barber等人,2017:A consortium-driven framework to guide the implementation of ICH M7 Option 4 control strategies
https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2017.08.008


当对方法4控制使用预测性清除计算时,应考虑以下因素:
  • 预测性清除计算应基于申请中所述的原料药生产工艺,并应考虑每一步骤中杂质的反应性、溶解度、挥发性和其他因素。预测性清除计算应采用保守的数值与方法,因为预测性清除通常不依赖于实验性清除因子。文献[Teasdale 等人 , 2013; Barber等人,2017]描述了一种基于科学原理的预测性清除计算方法示例。可基于文献或软件进行预测性清除计算。
清除率.png




首先 来看看文献中这个公式:清除率计算
清除率2.png


预测清除因子:即前一篇通过反应性、溶解度、挥发性计算出来的清除因子
理论上其中所需清除因子:根据致杂质产生量及TTC(PDE)等限度计算得来。


具体计算过程如下举例:
清除率3.png
根据前一篇计算的预测清除因子:9*10*12次方;
假设某一个PMI杂质在DS中可接受限度为1ppm(可以根据TD50,TTC,PDE)等来计算,
实际可能产生的量(根据工艺等计算)残留1%,那所需要的清除因子=1%/1ppm=10*4次方

那么最终的清除率
清除率4.png

最后可根据文中决策树来论证option4的科学性:
决策树.png
Table-1.png
决策树2.png

如果PR(purge ratio)大于1000,可以采用方法4,不需要额外的实验数据。


关于理论预测清除因子,目前Lhasa 推出了参考文献1-(Teasdale et al). 发表的方法来构建的一款软件,来预测基于科学准则的合成路线中的PMIs的清除率(Barber et al. 2017)。
m.png







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药士
发表于 2023-9-13 08:15:02 | 显示全部楼层
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