注册工程师会被取代吗？

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7月16日，由珠海中科先进技术研究院和国家火炬科创学院共同建设的“北京市医疗器械大数据研究中心”在北京大兴区全球招商合作伙伴大会上正式举行“全国首个医疗器械注册申报AI大模型”全国首发仪式。
据介绍，全国首个“医疗器械注册申报AI大模型”由珠海中科先进技术研究院人工智能大数据分析与应用中心基于海量注册申报和临床试验数据训练研发而成，为医疗器械生产企业在注册申报和临床试验环节，构建核心AI资源与技术生态体系，打造融合高质量数据、算法、算力并支持其高效协同的流程平台，包括在底层利用基础模型构建的数据和算法；在中间层利用基础模型进行构建的工具和算力；在顶层提供利用基础模型构建的数智化解决方案应用程序，可以大幅的降低注册申报环节中文案写作时间和解决复杂的注册申报环节中难以获得的数据查询和知识学习问题。
珠海中科先进技术研究院的全国首个“医疗器械注册申报AI大模型”包括AI注册申报写作系统大数据与AI驱动的ARO平台，不仅可以自动生成符合国家药监局对注册申报要求的数据和各种问题的问答，还可以AI自动生成注册申报环节中需要的文案、文章、报告等文本，并可进行文本匹配和文本分类，AI可以进行注册申报文件中政策法规标准等相关的标准内容AI写作，可以把复杂的注册申报文本写作时间由人工平均2-3个月的写作时间，缩短到由AI一天完成，降低90%专业理解成本、注册申报文案的时间成本，并可以为医疗器械生产企业和CRO提供不同的解决方案。




所以咱们注册工程师未来会被取代吗？？






补充内容 (2024-7-18 16:41):
在公众号里看到了一些观点，“在使用AI模型时，企业需要向模型输入大量的产品信息、技术数据以及患者相关数据等敏感内容。如果数据安全防护措施不到位，这些数据存在被泄露、窃取或滥用的风险，不仅会给企业带来...

AUTOZAI

打着AI的旗号坑蒙拐骗而已

luknqqnuq1

会的，人类都会被取代，天网最终会占领全球的

bangzhibing

luknqqnuq1 发表于 2024-7-18 10:43
会的，人类都会被取代，天网最终会占领全球的

约翰.康纳和T800会出现的

霜飛翼

不会取代的，因为AI无法理解药监老师开的不合格项而且还要互相沟通

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这个AI时代的到来是必然的，但是完全取代的可能性不大，毕竟AI是有人来操控、完善的

fjk

取不取代不清楚，能不能减少我们注册工程师繁杂的工作量。要是能直接AI个AI医疗器械软件全生命周期文档，那自然是最好的。让开发直接滚蛋

幻光啊丶

fjk 发表于 2024-7-18 10:58
取不取代不清楚，能不能减少我们注册工程师繁杂的工作量。要是能直接AI个AI医疗器械软件全生命周期文档，那 ...

让开发滚蛋，你喝西北风去吗哈哈哈

松鼠妹妹

那时，药煎局老师表示和AI沟通很困难。。。

perilla

没几个靠谱的AI

MDHAN

不会，AI没法帮老板进去踩缝纫机

MDHAN

柳柳p3n 发表于 2024-7-18 11:07
那时，药煎局老师表示和AI沟通很困难。。。

你这个局很赞

BBCOME

纯粹是资本骗局！  研发过程本身有很多不确定性，如果是真正由人来审评，可以查出真实性问题。   不过如果再发明一个扯蛋的AI评审平台，那用扯蛋的AI评审平台审核扯蛋的AI注册编写平台的资料，说不定可以过。

hu275813246

不可能取代，看能不能帮忙写一些资料和多一些资料模板就不错了

泠泠月上

不会直接被取代，会变成注册工程师的工具，门槛更低，工资更低，工作量更多。牛马属性加强。

笑时宇

目前Ai套话太严重了，啰嗦，上次看了一个说明书的Ai，也就那样，准确度才60-80%。网上随便找个模板套一下也有50%了，没想的那么强，文本写作辅助还差点意思。不过Ai的确可以减少工作。

云深不知处s77

ckchaeyeon 发表于 2024-7-18 15:01
不会直接被取代，会变成注册工程师的工具，门槛更低，工资更低，工作量更多。牛马属性加强。

比较赞同你这种，就是把文字性的内容大部分变成了ai工作，基层注册更多的去参与流程上的梳理和指导各部门出资料，可替代性更强了，比如找个QA把这一部分给兼了

泠泠月上

云深不知处s77 发表于 2024-7-18 15:49
比较赞同你这种，就是把文字性的内容大部分变成了ai工作，基层注册更多的去参与流程上的梳理和指导各部门 ...

如果AI能进化到识别字体段落格式错误，错别字，语句不通顺等毛病，我觉得还是会好用的（还是说已经进化到这个程度了？）

warsong

AI不好造假，AI不好坐牢

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在公众号里看到的观点：在使用 AI 大模型的过程中，企业需要向模型输入大量的产品信息、技术数据以及患者相关数据等敏感内容。如果数据安全防护措施不到位，这些数据存在被泄露、窃取或滥用的风险，不仅会给企业带来经济损失，还可能引发严重的法律和伦理问题。