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[统计应用] 生产过程控制图案例分析

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药生
发表于 2016-5-7 17:25:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 kslam 于 2016-5-7 17:29 编辑

生产过程是否处于受控状态案例分析

使用32个批次的片剂成品质量标准中含量测定数据绘制的两类控制图图1- 移动极差控制图, 图2 - 均值控制图

问题

  • 通过极差图和均值图, 判定生产过程是否处于受控状态?
  • 如是, 使用控制图的判异准则说明你的观察



控制图.jpg

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药士
发表于 2016-5-7 18:41:25 | 显示全部楼层
标准是多少?

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93% - 106%  详情 回复 发表于 2016-5-9 12:10
没有必要去看标准 看到他们均值在95哪里,就知道这个公司大概是个什么样子了  详情 回复 发表于 2016-5-8 14:59
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药生
发表于 2016-5-7 21:42:54 | 显示全部楼层
看数据和控制限的关系,都两个图都很稳定没有超出限度的数值
但是,我们看到数据两个图数据的变化趋势的话,确实有不少的问题
控制图的判异规则,就是那几个,到底用那个合适,都不好说
移动极差图,哪里可以看到数据的批间的含量波动有点大,说明他们产品的含量稳定性值得商榷,也正是因为这种大的数据波动,才造成了他们的控制上限有这么大。
均值图,在这里就不对数据波动或者趋势进行说明了
单单看数据中中心,和他们的数据的上下极值,就知道这个公司在进行低限压片。有这个理由,对于这个公司的检查可以直接收工了,一个不为患者考虑的公司,其他地方做的也不可能有多好。

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给你点个赞1  发表于 2017-1-31 09:01
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药士
发表于 2016-5-8 11:05:53 | 显示全部楼层
本帖最后由 zysx01234 于 2016-5-8 11:07 编辑

我一般用单值控制图,呵呵。
不管用哪种图,数据的上下跨度相差太大,或离规格线比较近都是不合理的。
极差3.0左右的蛮大的,含量均值95.6,多批次在94.0附近,不知道含量的下限是否是≥94.0%,如果含量的下限是94.0%的话,LCL已经低于LSL了,则应该用LSL的值替代LCL的值进行作图。
判异准则有7条还是9条,在制图过程可以试试,要么全部选中,要求只选中部分

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平均数,8条 其实都没有什么实际的意义 谁要是把他们当真,谁就有的烦恼  详情 回复 发表于 2016-5-8 14:58
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药徒
发表于 2016-5-8 14:36:05 | 显示全部楼层
什么意思,没看懂啊!
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药生
发表于 2016-5-8 14:58:36 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-5-8 11:05
我一般用单值控制图,呵呵。
不管用哪种图,数据的上下跨度相差太大,或离规格线比较近都是不合理的。
极 ...

平均数,8条
其实都没有什么实际的意义
谁要是把他们当真,谁就有的烦恼
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药生
发表于 2016-5-8 14:59:48 | 显示全部楼层

没有必要去看标准
看到他们均值在95哪里,就知道这个公司大概是个什么样子了

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用科学性说明这个"样子" 。  详情 回复 发表于 2016-5-9 15:11
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药生
 楼主| 发表于 2016-5-9 12:10:30 | 显示全部楼层

93% - 106%

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平均在95%,明显不行了。  详情 回复 发表于 2016-5-9 15:00
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药士
发表于 2016-5-9 15:00:23 | 显示全部楼层

平均在95%,明显不行了。
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药生
 楼主| 发表于 2016-5-9 15:11:59 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-8 14:59
没有必要去看标准
看到他们均值在95哪里,就知道这个公司大概是个什么样子了

用科学性说明这个"样子" 。

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科学是需要数据的 他们的基础数据没有,就不好说了 一般的片重差异要求的范围,差不多正好是片重的波动范围,当然可能也有更好的设备,95的时候,会有相当多的一部分片子片重落到下限一下,不合格频率也会很高  详情 回复 发表于 2016-5-9 21:43
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药生
发表于 2016-5-9 21:43:44 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2016-5-9 15:11
用科学性说明这个"样子" 。

科学是需要数据的
他们的基础数据没有,就不好说了
一般的片重差异要求的范围,差不多正好是片重的波动范围,当然可能也有更好的设备,95的时候,会有相当多的一部分片子片重落到下限一下,不合格频率也会很高
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药徒
发表于 2016-5-10 17:54:06 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-9 21:43
科学是需要数据的
他们的基础数据没有,就不好说了
一般的片重差异要求的范围,差不多正好是片重的波动 ...

版主, 数值都在控制限内怎会有许多超标呢?

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不良品率  详情 回复 发表于 2016-5-10 18:18
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药生
发表于 2016-5-10 18:18:46 | 显示全部楼层
2A2MXnrNlF 发表于 2016-5-10 17:54
版主, 数值都在控制限内怎会有许多超标呢?

不良品率
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药徒
发表于 2016-5-10 18:31:21 | 显示全部楼层
蜗牛98 发表于 2016-5-10 18:18
不良品率

不良品率也就是00S

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体现不出来的超限品 你肯定算过Cpk和Ppk这些 当数据中心相对规格中心发生严重偏移的时候,的到的不良频率就会极具增加 药品生产,尤其是片子,每批的批量放在哪里的 含量检测的得到的结果也都是多片混合以后,在  详情 回复 发表于 2016-5-10 23:28
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药徒
发表于 2016-5-10 18:48:53 | 显示全部楼层
控制限在质量限之内。控制图为预防00S而制定的。
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药生
发表于 2016-5-10 23:28:46 | 显示全部楼层
2A2MXnrNlF 发表于 2016-5-10 18:31
不良品率也就是00S

体现不出来的超限品
你肯定算过Cpk和Ppk这些
当数据中心相对规格中心发生严重偏移的时候,的到的不良频率就会极具增加
药品生产,尤其是片子,每批的批量放在哪里的
含量检测的得到的结果也都是多片混合以后,在多个数据平均值
所以在不良频率很大,并且数量很多的时候,他们的产品中会有大量的不合格品出现。
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发表于 2016-5-11 09:47:31 | 显示全部楼层
2A2MXnrNlF 发表于 2016-5-10 17:54
版主, 数值都在控制限内怎会有许多超标呢?

控制图的控制限是根据生产数据计算出来的,跟规格根本没有关系,如果你计算一下它的cp或者cpk,就知道不合格品率会很高了。
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药徒
发表于 2016-5-11 09:54:08 | 显示全部楼层
topmaths 发表于 2016-5-11 09:47
控制图的控制限是根据生产数据计算出来的,跟规格根本没有关系,如果你计算一下它的cp或者cpk,就知道不 ...

这基本原理是不用你讲的。我问你是数值都在控制限内又怎会超质量限呢? 你想清楚后才回答我。
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发表于 2016-5-11 10:06:22 | 显示全部楼层
2A2MXnrNlF 发表于 2016-5-11 09:54
这基本原理是不用你讲的。我问你是数值都在控制限内又怎会超质量限呢? 你想清楚后才回答我。

因为控制限并没有包含在质量限之内。
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药徒
发表于 2016-5-11 10:09:10 | 显示全部楼层
topmaths 发表于 2016-5-11 10:06
因为控制限并没有包含在质量限之内。

质量限是可画上去的。但不需要这么作。
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