[原创]配对t检验在实际工作中的应用

beiwei5du · 发表于 2017-10-6 19:32:04

自身配对设计时，设计三组，一组是空白，一组是药物A，一组是药物B，那么这种多重T检验如何分析？？？

afxin · 发表于 2017-10-8 09:22:46

将数理统计的方法运用到药品生产中

kslam · 发表于 2017-10-8 16:20:05

USP <1010> "分析数据，解释和处"理建议使用单侧双检验 (Two One Sided Test) 。

显著性检验的“差别无统计学意义 (Statistical Significance)”并不是说明“二者等效 (Equivalence)”，相反的，显著性检验的“两组差别有统计学意义”也只能说明二者统计上的差别，而不一定有实用意义 (Practical Significance)。

因此比较两种分析方法应该使用单侧双检验, 而不是配对t检验。

kslam · 发表于 2017-10-8 16:47:12

本帖最后由 kslam 于 2017-10-8 16:48 编辑

beiwei5du 发表于 2017-10-6 19:32
自身配对设计时，设计三组，一组是空白，一组是药物A，一组是药物B，那么这种多重T检验如何分析？？？

使用方差分析 (ANOVA)。

t检验与方差分析差异在于, t检验一般使用在单样本或双样本的检验, ANOVA用于2个样本以上的总体均值的检验。

用t检验代替方差分析是错误的，增大I类错误的概率。有3组均数比较，设α等于0.05。如果作方差分析的话，I类错误(α) = 0.05，如果用t检验的话，需要作三次多重比较，每次I类错误的概率为0.05，则不犯I类错误的概率为0.95。3次检验都不犯I类错误的概率为0.95的立方，即0.857，由此计算作3次t检验犯I类错误的概率是1- 0.857= 0.143。I类错误的概率增大了近3倍。

rubiae · 发表于 2017-10-8 17:21:47

九三发表于 2016-8-6 22:06
word版文件可同步下载看。

如果不服从正太分布呢？

firtofly · 发表于 2017-10-8 21:09:36

这篇文章非常专业，值得学习收藏

呼呼_802 · 发表于 2018-4-11 09:39:03

kslam 发表于 2017-10-8 16:20
USP "分析数据，解释和处"理建议使用单侧双检验 (Two One Sided Test) 。

显著性检验的“差别无统计学 ...

这个单侧双检验在minitab中有函数计算吗？还是只能使用手工计算？

fQjOpzyVK7 · 发表于 2018-4-16 09:30:41

谢谢，分享

happy1105 · 发表于 2019-3-22 08:35:28

感谢分享，学习一下

ling57 · 发表于 2019-7-29 17:12:49

可以好好学习一下，可能后面需要

cylmq1260794983 · 发表于 2019-8-26 15:10:51

谢谢，学习一下

zxiaow_408 · 发表于 2019-12-11 08:36:20

谢谢分享下载学习学习

这个男人不太冷 · 发表于 2020-1-1 22:47:10

谢谢！很不错的学习材料

kslam · 发表于 2020-2-8 14:56:22

九三发表于 2016-8-6 22:06
word版文件可同步下载看。

使用非参数方法 : Wilcoxon符号秩检验

cz2006hi · 发表于 2020-5-13 14:17:04

好东西，谢谢分享！

蚂蚁小Q · 发表于 2020-12-18 13:14:52

谢谢您的分享

天师道一 · 发表于 2021-7-30 08:35:19

谢谢分享，版主由浅入深讲的真好。

九三 · 发表于 2021-7-30 08:46:24

天师道一发表于 2021-7-30 08:35
谢谢分享，版主由浅入深讲的真好。

多谢，希望对你帮助

Luckyboy12 · 发表于 2024-5-7 16:11:41

谢谢分享

[统计应用] [原创]配对t检验在实际工作中的应用

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