本帖最后由 kslam 于 2016-11-16 18:11 编辑
Minitab 属性能力的过程 Z 值
什么是过程 Z?
过程 Z 是标准正态分布中其右侧面积等于平均比例(过程中有缺陷单元的比例)的点。过程 Z 值越高,过程性能就越好。理想情况下,过程 Z 值应不低于 2。
您可以使用能力分析(二项)中的过程 Z 值,评估属性数据的西格玛能力。过程 Z 描述二进制过程的能力 — 这个过程将产品判断为有缺陷或无缺陷。
如何关联平均 p 值和过程 Z 值的示例
例如,一家公司生产液压活塞并检查产品有无裂缝。有裂缝的活塞被标记为有缺陷,并将其报废。检查员检查了 10 个子组的活塞,并观测到缺陷活塞的平均百分比等于 22.64%。此百分比对应于 0.2264 的平均比例。标准正态曲线中右侧面积为 0.2264 的点是 0.7507。此值就是过程 Z,它表示过程执行得很差。此公司需要改进其生产过程。

标准正态密度曲线平均比例为 0.2264 的过程的过程 Z 为 0.7507。
显示过程 Z 值
过程 Z 值可以在您的二项能力分析的结果中找到。
假设缺陷位于工作表的 C1 列,子组大小位于 C2 列。过程处于统计控制状态,合理子组已收集以反映过程的固有变异。
- 选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 二项。
- 在缺陷中,输入 C1。
- 在实际样本量中,输入 C2。
- 单击确定。
Cpk = 1.709/3 = 0.5697
补充内容 (2016-11-22 07:41):
=NORMSINV(1-0.0437)=1.709
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