用工序能力指数来进行装量差异的验证

ouyang_xg · 发表于 2021-2-18 08:15:11

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崔云龙521 · 发表于 2021-2-18 12:51:43

用工序能力指数不是得先对数据进行正态性检验吗？？？我简单对案例1的数据进行了正态性检验p<0.005,数据不符合正态分布，这样的情况下用CPK或PPK来进行验证，貌似不太行。个人愚见，欢迎大家前来讨论。

syhorchid · 发表于 2021-2-18 13:36:56

看看再说

rulai · 发表于 2021-2-18 13:44:55

谢谢分享。

小蒲公英_20 · 发表于 2021-3-15 14:38:21

不错不错，这个是批量生产的质量保证，很关键的关键点，蟹蟹分享，学习和参考一下

英诺 · 发表于 2021-3-17 10:21:45

嗯，同问。是否没有描述将数据进行转换符合正态分布，学习中

我简单对案例1的数据进行了正态性检验p<0.005,数据不符合正态分布，这样的情况下用CPK或PPK来进行验证，貌似不太行

wss6235521 · 发表于 2021-4-26 11:12:37

数据不符合正态分布，很多原因是因为测量精度不够，或者说有效数字留的太少了，一般重量是符合正态分布的，MInitab专门对数据非正态条件下控制图的检测做过研究，答案是可行的。如果做过程能力分析，可以将数据进行转换，通常BOX转化是比较合适的，如果数据不能经过转换后符合正态分布，则可以对数据的拟合分布进行检验，拟合到什么分布，那么你的数据应该就是这个分分布，然后用非正态数据进行过程能力计算是可以的。一般重量数据符合正态分布的，所以个人认为即使非正态数据，还是可以用正态条件下的过程能力进行参考的。

kakashi713 · 发表于 2021-8-10 09:39:54

谢谢分享学习一下

xiaoxiaowork · 发表于 2023-5-18 13:42:35

UCL、LCL；USL、LSLf分别该如何计算？

[统计应用] 用工序能力指数来进行装量差异的验证

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