人工智能在关键质量管理过程中的应用

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随着组织找到将人工智能应用于复杂制造和分销过程的新方法，质量管理系统（QMS）的发展正在加快。投诉和质量事件等领域是技术可以产生影响，同时实现质量最大飞跃的理想场景。
让我们来看看人工智能质量如何降低风险、提高效率并确保患者安全。

不断发展的质量体系
QMS始终与创新和新技术有着密切的联系。随着质量团队找到将人工智能应用于复杂制造和分销流程的新方法，QMS的发展也在增加。
投诉和质量事件等流程是技术可以产生巨大影响并提供最大质量飞跃的理想场景，从而在整个企业中实现额外的质量改进。

管理投诉和质量事件的更好方法
组织通常会按照收到投诉的顺序手动审查投诉。他们评估投诉的细节，应用严重程度，并对投诉进行分类以进行后续行动。在这种情况下，与高严重性问题相比，将大量时间花在较低严重性问题上。
分类小组要对大量数据进行分类，以对每个问题进行分类。产品复杂性、全球外包和分诊团队的经验都会影响这项活动的准确性。通常，时间和金钱都花在优先级较低、不那么关键的投诉上。其结果是未得到解决的关键问题继续增长，并导致更高的成本和风险。
人工智能如何转变投诉和质量事件处理
自动化系统可更快地了解高严重性问题。自动化接收有助于团队优先处理投诉和质量事件以供用户审查，这样团队成员就可以专注于紧急问题。人工智能质量系统为用户提供关于严重性和分类的建议。
通过能够根据历史数据对问题进行智能排序，组织可以实现显著的节约，并提高质量和效率。
通过人工智能质量解决方案迈向主动式质量



人工智能质量管理系统可以帮助组织转变质量文化，提高数字质量。投诉和质量事件等流程只是迈向主动质量之旅的开始。