蒲公英 - 制药技术的传播者 GMP理论的实践者

搜索
楼主: kslam
收起左侧

[统计应用] FDA_Cpk是过程能力认可的唯一指标

  [复制链接]
药生
发表于 2018-1-25 15:55:38 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2018-1-25 11:24
逆向心理学招式是一个获得更多讨论的好途径。

我只知道我知道的。真的,我不是百科全书。

天天和别人吵架就逆向了。你自己看回复帖子里有多少能讨论下去的。

点评

外国人讨论模式是的不同的  详情 回复 发表于 2018-1-25 16:36
回复

使用道具 举报

药生
 楼主| 发表于 2018-1-25 16:36:20 | 显示全部楼层
本帖最后由 kslam 于 2018-1-25 16:37 编辑
feignte 发表于 2018-1-25 15:55
天天和别人吵架就逆向了。你自己看回复帖子里有多少能讨论下去的。

外国人讨论模式是的不同的,我想你没有在跨国公司工作?
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-1-25 16:54:59 | 显示全部楼层
两位老师。
我在算组内和组间标准差的时候,都是用标准差的公式,一个分母是n,一个分母是n-1.
做控制图的时候,判异的标准也是3倍的标准差,超出的这些是去调查,寻找异因,如果有异因,那么这个点剔除,然后计算CPK。否则直接计算CPK。
我理解的是,组内:主要是偶因引起的变异,比如一条稳定生产线同一波的员工生产的一年的产品。组间就是异因起主要作用,如生产人员有多班进行倒班,有多条生产线生产同一品种。
望指正

点评

Cpk公式不正确。见图。  详情 回复 发表于 2018-1-25 17:32
回复

使用道具 举报

药士
发表于 2018-1-25 17:11:05 | 显示全部楼层
feignte 发表于 2018-1-25 10:01
既然你给了CPK和PPK的公式,其明显差别在于“组内”“组间”,为什么不讲组内和组间的含义呢。
提出了第一 ...

水分、杂质、灰分、pH这些数据是正态分布就有鬼了
实际生产中很多数据不会符合正态分布的,数据都不正态,扯Cpk就没啥意义了,毕竟Cpk的前提就是数据要正态,否则无法无偏估计出总体的标准。  那么这样算出来的就不是Cpk而是Ppk了。

点评

如果不是正态分布,但是正态检验出来符合正态分布,怎么搞?  详情 回复 发表于 2018-1-25 17:18
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-1-25 17:18:38 | 显示全部楼层
glm1024 发表于 2018-1-25 17:11
水分、杂质、灰分、pH这些数据是正态分布就有鬼了
实际生产中很多数据不会符合正态分布的,数据都不正态 ...

如果不是正态分布,但是正态检验出来符合正态分布,怎么搞?

点评

你确定这些数据你检验出来是正态分布??  详情 回复 发表于 2018-1-25 17:23
回复

使用道具 举报

药士
发表于 2018-1-25 17:21:42 | 显示全部楼层
feignte 发表于 2018-1-25 10:01
既然你给了CPK和PPK的公式,其明显差别在于“组内”“组间”,为什么不讲组内和组间的含义呢。
提出了第一 ...

你这个题目难度有点大啊,推导出计算pH值的公式就不太容易了,后续还要利用该公式结合统计学推导概率密度函数。。。。。。而且目测计算出来的这个分布肯定不是现在已知的任何分布。
回复

使用道具 举报

药士
发表于 2018-1-25 17:23:41 | 显示全部楼层
DK1024 发表于 2018-1-25 17:18
如果不是正态分布,但是正态检验出来符合正态分布,怎么搞?

你确定这些数据你检验出来是正态分布??

点评

你可以试试嘛。总会有可能的  详情 回复 发表于 2018-1-25 17:29
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-1-25 17:29:31 | 显示全部楼层
glm1024 发表于 2018-1-25 17:23
你确定这些数据你检验出来是正态分布??

你可以试试嘛。总会有可能的

点评

一般水分、杂质数据都会非常的小,很多接近0,我接触过太多这类数据了,没有一个通过数据正态性检验,pH值这类非线性的数据就更不可能是正态分布了,楼上有人提出推导pH的分布,真不是乱说,理论上这么做才是科学合  详情 回复 发表于 2018-1-25 17:33
回复

使用道具 举报

药生
 楼主| 发表于 2018-1-25 17:32:36 | 显示全部楼层
DK1024 发表于 2018-1-25 16:54
两位老师。
我在算组内和组间标准差的时候,都是用标准差的公式,一个分母是n,一个分母是n-1 ...

Cpk公式不正确。见图。
Cpk Ppk.jpg
回复

使用道具 举报

药士
发表于 2018-1-25 17:33:37 | 显示全部楼层
DK1024 发表于 2018-1-25 17:29
你可以试试嘛。总会有可能的

一般水分、杂质数据都会非常的小,很多接近0,我接触过太多这类数据了,没有一个通过数据正态性检验,pH值这类非线性的数据就更不可能是正态分布了,楼上有人提出推导pH的分布,真不是乱说,理论上这么做才是科学合理的,但是难度太大了。

点评

我们有一个产品,水分的标准是10  详情 回复 发表于 2018-1-25 17:38
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-1-25 17:38:51 | 显示全部楼层
glm1024 发表于 2018-1-25 17:33
一般水分、杂质数据都会非常的小,很多接近0,我接触过太多这类数据了,没有一个通过数据正态性检验,pH ...

我们有一个产品,水分的标准是10
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-2-1 13:26:34 | 显示全部楼层
kslam 发表于 2018-1-23 18:43
用于判断控制过程异常的“八准则”,可以分拆为:点出界和界限内的点子排列不随机两大类。控制图是用来分 ...

第一条是0.27%。
第二种链长为9时,α=2*0.5的9次方=0.39%

点评

其他6项呢?  详情 回复 发表于 2018-2-1 13:43
都对  详情 回复 发表于 2018-2-1 13:29
回复

使用道具 举报

药生
 楼主| 发表于 2018-2-1 13:29:20 | 显示全部楼层
DK1024 发表于 2018-2-1 13:26
第一条是0.27%。
第二种链长为9时,α=2*0.5的9次方=0.39%

都对
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-2-1 13:31:49 | 显示全部楼层
感谢楼主分享
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-2-1 13:34:11 | 显示全部楼层
hello,Lam老师,经常在论坛看你发帖,不知道2018年你还来不来中国给企业培训,好久不见,我现在在做生物制药整体解决方案,以后有机会请你来中国做项目。
回复

使用道具 举报

药生
 楼主| 发表于 2018-2-1 13:43:38 | 显示全部楼层
DK1024 发表于 2018-2-1 13:26
第一条是0.27%。
第二种链长为9时,α=2*0.5的9次方=0.39%

其他6项呢?

点评

连续3点中2点在B区外, 在B区内的概率是95.45%,所以单侧在B区外是2.275%, 所以有2*(C3-2)*2.275%*2.275%*(1-2.275%)=0.303%  详情 回复 发表于 2018-2-1 16:55
慢慢算,容我想想  详情 回复 发表于 2018-2-1 14:15
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-2-1 14:15:17 | 显示全部楼层

慢慢算,容我想想
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-2-1 16:55:08 | 显示全部楼层
本帖最后由 DK1024 于 2018-2-1 17:11 编辑


连续3点中2点在B区外,
在B区内的概率是95.45%,所以单侧在B区外是2.275%,
所以有2*(C3-2)*2.275%*2.275%*(1-2.275%)=0.303%


5个4个在C区外类似,C区内是68.27%,单侧C外就是15.865%
2*(C5-4)*15.865的4次方*(1-15.865%)=0.532%

15个点在C区内
0.6827的15次方=0.3262%

8个没有在C区的
(1-68.27%)的8次方=0.0103%


回复

使用道具 举报

药生
 楼主| 发表于 2018-2-1 17:08:38 | 显示全部楼层
这是正确的。
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2018-2-1 17:13:31 | 显示全部楼层
还有2个不会。。。。。。。。。。。。。。。。。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

×发帖声明
1、本站为技术交流论坛,发帖的内容具有互动属性。您在本站发布的内容:
①在无人回复的情况下,可以通过自助删帖功能随时删除(自助删帖功能关闭期间,可以联系管理员微信:8542508 处理。)
②在有人回复和讨论的情况下,主题帖和回复内容已构成一个不可分割的整体,您将不能直接删除该帖。
2、禁止发布任何涉政、涉黄赌毒及其他违反国家相关法律、法规、及本站版规的内容,详情请参阅《蒲公英论坛总版规》。
3、您在本站发表、转载的任何作品仅代表您个人观点,不代表本站观点。不要盗用有版权要求的作品,转贴请注明来源,否则文责自负。
4、请认真阅读上述条款,您发帖即代表接受上述条款。

QQ|手机版|蒲公英|ouryao|蒲公英 ( 京ICP备14042168号-1 )  增值电信业务经营许可证编号:京B2-20243455  互联网药品信息服务资格证书编号:(京)-非经营性-2024-0033

GMT+8, 2025-4-3 19:17

Powered by Discuz! X3.4运维单位:苏州豚鼠科技有限公司

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

声明:蒲公英网站所涉及的原创文章、文字内容、视频图片及首发资料,版权归作者及蒲公英网站所有,转载要在显著位置标明来源“蒲公英”;禁止任何形式的商业用途。违反上述声明的,本站及作者将追究法律责任。
快速回复 返回顶部 返回列表