什么是标准误呢？看看小白学统计是怎么讲的。

九三

摘自：《白话统计》第9章标准误内容
什么是标准误呢？我们还是从理论上先解释一下，这样更容易理解。
已知某学校有初三学生共200名，这200名学生的平均身高为160cm.我们以这200名初三学生作为总体，欲通过抽样调查来了解所有初三学生的平均身高。现在假定我们共做了10次抽样，每次抽样量都是100人。此时我们可以分别计算出每次抽样样本的身高均数和标准差。可以得到10个均数和标准差。
这里10个均数和标准差都是样本统计量，如果我们把10个样本的均数作为原始数据，然后计算这10个值的标准差，那么我们得到的指标就是标准误。也就是说，标准误是样本统计量的标准差，它反映了每次抽样样本之间的差异。如果标准小，则说明多次重复抽样得到的统计量差别不大，提示抽样误差小；反之，如果标准误大，则说明样本统计量之间差别较大，提示抽样误差较大。
不少初学者很容易混淆标准差和标准误，但其实仔细思考一下并不难理解。标准误和标准差的区别主要体现在以下几个方面：
第一，标准误的英文是standard Error，是一种误差；而标准差的英文是standard Deviation，只是一种对均数的偏离而已。偏离和误差根本不是一个概念。
第二，标准差只是一个描述性指标，只是描述原始数据的波动情况；而标准误是跟统计推断有关的指标。描述性指标和推断性指标根本不是一个层次上的概念。
第三，它们针对计算的对象不同。标准差是根据某次抽样的原始数据计算的；而标准误是根据多次抽样的样本统计量（如均数、率等）计算的。理论上，计算标准差只需要一个样本，而计算标准误需要多个样本。
尽管从理论上来讲，标准误的计算是通过多次抽样的多个样本统计量而获得的，但在实际中仅依靠一次抽样来计算标准误也是可行的。事实上，在绝大多数情况下，我们也别无选择，只能利用一次抽样数据来计算标准误。此时标准误的计算公式为：　　Se=s/sqrt(n)   （注：公式中分母sqrt(n)，是根号n的意思）
其中，s表示样本标准差，n为样本的例数。不难看出，样本例数越大，标准误越小，即抽样误差越小。

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wsx

从计算公式看，标准误是不是总体相对标准偏差？

九三

wsx 发表于 2018-8-2 08:39
从计算公式看，标准误是不是总体相对标准偏差？

我理解，应当不是的，标准误和标准差，不是一回事。一个是误差，一个是偏倚。

清风化雨

多谢交流!!

木鱼

九三 发表于 2018-8-2 17:39
我理解，应当不是的，标准误和标准差，不是一回事。一个是误差，一个是偏倚。

统计学应该从哪方面开始学习呢，或者什么统计学书籍比较好，楼主推荐一下，谢谢

九三

目前比较多的，马逢时的“六西格玛管理统计指南”

kslam

九三 发表于 2018-8-2 17:39
我理解，应当不是的，标准误和标准差，不是一回事。一个是误差，一个是偏倚。

标准差（SD）和标准误（SE）均用于测量变异程度。因此，两个统计数据都给出了变异数。 鉴于此，如何将SE与SD区分开来？

标准差属于描述统计指标，主要衡量测试数据的离散程度。

标准误属于推断统计指标，是由抽样导致的样本统计量(如均值、标准差等)与总体参数或其他样本统计量间的差异，常用于计算置信区间。

两者之间关系为 SD/√n。从关系可见，标准误总会小于标准差。当总结数据的变异时，应该使用SD。