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[统计应用] 请教控制图的判稳准则和判异准则有什么区别?

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药徒
发表于 2018-12-21 14:54:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 安瓿菌 于 2018-12-21 15:07 编辑

1.判稳准则的准则标准来源于哪里?minitab里能找到8项判异准则,但找不到判稳准则,只是在一些课件中对它有描述。
2.这两准则冲突吗?按照判稳准则100个观察值,超出控制界限的点不多于2个都判稳,判异准则则是超过1个都判异常。

根据我现在的能力,我是这样理解的,麻烦大佬帮看下,这样做合理吗?
到年底要分析今年一年的某品种所有批次的某项检验获得的数据:
1.检验数据是否符合正态分布
2.如果服从正态分布,根据判稳原则两控制图(单值-移动极差控制图)超出控制界限的点其符合原则要求,过程可判稳,但得找出异常点,分析是由正常波动造成的然后剔除这些异常点,重新做六合图,再次观察控制图,直到没异常点出现
  *①假如不服从正态分布,出现很多异常点,不能判定该过程稳定,且不能剔除这些异常点。    *②假如服从正态分布的,但还是出现很多异常点,说明工艺存在问题,导致数据波动过大,需要优化工艺,过程不能判稳,且不能删除这些异常点
3.由于过程判稳且服从正态分布看Cpk值,Cpk值>1.33可评价这一年的过程能力符合要求且目前的工艺水平在未来生产也能满足要求
  *③数据既不服从正态分布,且过程不能判稳,只能看Ppk值,评价这一年的过程能力情况
  *④数据虽然服从正态分布,但过程不能判稳,也只能看Ppk值,评价这一年的过程能力情况
4.假如数据服从正态分布,过程判稳,Cpk值符合要求,可以延长根据今年数据计算出来的控制线和中心线,到明年每批获得的数据及时填到根据去年计算出来的控制线和中心线的控制图中,明年的所有数据用8项判异准则进行检查,如果某批获得的数据填到控制图,被判异了,要分析该批次产生异常的原因
  *④假如不服从正态分布,不管过程能判稳/不能判稳,控制图不能延长,只能用Ppk值描述该过程能力处于什么水平

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