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楼主: cgc717
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[统计应用] 统计高手看过来,统计数据不符合正态分布,变换后仍不符合正态分布

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药徒
发表于 2018-1-26 16:21:19 | 显示全部楼层

楼主的问题解决了吗? 我也是也是遇到同样的问题,做完个体分布标识P值均小于0.05。不能转换,不服从其他的分布。哎愁死人了,

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参阅 : 正态性检验_案例分析  详情 回复 发表于 2018-1-27 11:13
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药生
发表于 2018-1-27 11:12:16 | 显示全部楼层
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药生
发表于 2018-1-27 11:13:54 | 显示全部楼层
13520124975 发表于 2018-1-26 16:21
楼主的问题解决了吗? 我也是也是遇到同样的问题,做完个体分布标识P值均小于0.05。不能转换,不服从其他 ...

参阅 : 正态性检验_案例分析
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药徒
发表于 2018-1-27 17:30:49 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-1-28 09:35
检查员要纠结就别理他,你越理他越来劲。毕竟一起检查的有3-5个人,他一个人纠结说明他自己也搞不清不 ...

半桶水又响了。真是白痴一个。你以为你是谁。该吃药了。
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药徒
发表于 2018-1-27 18:05:37 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2018-1-29 08:45:59 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-1-27 14:19
楼主是闲得时间怕浪费了,还做正态分布。
做个单值,三线,拟定平均值,UCL和LCL两条控制线就ok了,另 ...

谢谢你无私分享。发觉你有心理过敏。你是否年幼时父母常逼你分秒必爭?
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大师
发表于 2018-2-2 13:10:00 | 显示全部楼层
本帖最后由 915_雨 于 2018-2-2 13:11 编辑

%ncap c2 102 98

CNPK    1.64779
TWO SIDED CAPABILITY
百分位数法   能力还是有的    公差很宽嘛
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发表于 2018-2-4 17:17:19 | 显示全部楼层
偶然路过,试着回答一下。
第一,请确认你们的质量系统允许你们进行数据转换,不论哪一种转换都会带来风险。从楼主提出要‘统计高手’求助来看,能理解数据变换带来风险的可能性也不大。
第二,数据没有正态分布是因为样本量过大(N=328)引起的。样本量变大时,数据呈正态分布的机会会变少。
不过这是两年前的帖子了,相信楼主现在也是高玩了。

还有这帖子还花了我一个积分。

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确实不清楚数据变换带来的风险! 愿听详解!  详情 回复 发表于 2018-2-4 18:04
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药徒
 楼主| 发表于 2018-2-4 18:04:10 | 显示全部楼层
月向晚 发表于 2018-2-4 17:17
偶然路过,试着回答一下。
第一,请确认你们的质量系统允许你们进行数据转换,不论哪一种转换都会带来风险 ...

确实不清楚数据变换带来的风险!

愿听详解!
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发表于 2018-2-5 08:13:53 | 显示全部楼层
简单说两句。
数据在进行各种转换之前一定要慎重(前提是质量系统允许你变换)。含量不符合正态分布一定要弄清楚其中的原因,比如说数据分层。我注意到你的数据里批号那一栏有的是带阴影显示的,也许是代表着第二条生产线,或者第二个实验室检测,或者不同的API批次等等,就看你是不是愿意花资源去回顾这些数据。如果没有进行分析就贸然进行数据变换,变换之后很可能就掩盖了这些现象背后的原因。
数据永远不会被过度解读。而有些人整天都在挖空心思揣摩甚至妄图挑战检察官而对自己的工艺稳定性视而不见才真是可笑。
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药徒
发表于 2018-8-21 09:09:58 | 显示全部楼层
谢谢分享!
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药徒
发表于 2018-12-27 17:31:44 | 显示全部楼层
C:\Users\Administrator\Desktop\12.png
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药徒
发表于 2018-12-27 17:39:29 | 显示全部楼层
使用ISO 22514-4:2016给定方法计算Cp和CpK
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发表于 2019-2-3 16:30:11 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-1-27 14:19
楼主是闲得时间怕浪费了,还做正态分布。
做个单值,三线,拟定平均值,UCL和LCL两条控制线就ok了,另 ...

类似PH的有范围,上限下限UCL\LCL是PH的范围,还是还需要在算μ+3σ  μ-3σ?
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药士
发表于 2019-2-3 18:14:10 | 显示全部楼层
嘿嘿JZ 发表于 2019-2-3 16:30
类似PH的有范围,上限下限UCL\LCL是PH的范围,还是还需要在算μ+3σ  μ-3σ?

上下限范围【规格限】是USL和LSL,而控制限是UCL和LCL,如果波动正常且差异不是特别突出,那么控制限是不会超出规格限的【此时趋势图应该把规格限、控制限、均值都体现出来】,如果超出了说明数据漂移很大此时用规格限代替控制限,符号稍微变化一下UCL'LCL’
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药徒
发表于 2021-2-16 16:35:20 | 显示全部楼层
年度数据堆在一起,超过几百批的数据,不大可能是正态的。(如果是正态的,我通常怀疑数据是假的)。也不用指望变换能变成正态。

1、这个数据很容易找出不稳定(差异),上可控制图就可以了。(虽然实际意义存在可疑)。质量问题要是等到年度回顾才来发现,基本上可以说生产、质量系统平常都是在装聋作哑。
2、年度的数据汇总在一起,控制图都不显示受控的话,不能计算CPK,(也没有这个意义),可以计算Ppk。使用Minitab的宏指令CNPK可以计算,还可以出图。但需要注意年度数据通常存在自相关。

个人理解,如果指望年度质量回顾来发现质量问题,
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药徒
发表于 2021-4-26 11:19:22 | 显示全部楼层
看了你的正态检验的数据图,测量精度不够是导致数据不符合正态分布的原因。很多值的计算或者有效数字的取舍是在药典的标准下进行的,却没有考虑产品的质量特性,所以符合法规、但不适合研究。正确的做法可以看看你的原始数据,后边肯定有小数点的,用那个数据去做。
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药师
发表于 2021-11-17 21:39:57 | 显示全部楼层
geneczj 发表于 2017-9-26 13:17
年度质量数据回顾用数理统计方法作图分析的越来越多,这里有2个关键点也许是大家不太注意的地方:1,要根据 ...

通过分布图分析出是人为的操作因素、设备因素、物料因素所致的数据不稳定,根据准确的原因找到解决或改进的办法——请你指导一下怎么分析原因
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