蒲公英 - 制药技术的传播者 GMP理论的实践者

搜索
楼主: clover
收起左侧

[回顾分析] 大家对于产品年度回顾分析中引用统计学工具,minitab的运用

[复制链接]
药徒
发表于 2016-12-21 13:09:13 | 显示全部楼层
13036308086 发表于 2016-12-21 12:44
好象应该行检查正态性吧,是正态才能做控制图。控制图合格才能力图吧,

不是吧,我理解应该是用分析用控制图分析是否是稳态,排除了知道原因的异常数值后做正态性检验,然后计算cpk值
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-21 18:43:26 | 显示全部楼层
kool510 发表于 2016-12-21 13:09
不是吧,我理解应该是用分析用控制图分析是否是稳态,排除了知道原因的异常数值后做正态性检验,然后计算 ...

先做正态性,再判断是否受控,然后才是能力分析。
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-21 18:44:10 | 显示全部楼层
先做正态性,再判断是否受控,然后才是能力分析。
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-21 18:44:34 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

药徒
 楼主| 发表于 2016-12-23 16:01:26 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-12-21 12:49
其实功夫要花在平时(数据是否低于平均值,是否异常,是否接近限度值等,但是又能怎么样呢——有对应的 ...

那是不是有加入这样的能力分析呢?

点评

那要问你自己了,工艺真实性有多大,月报都在及时做吗,变更偏差CAPA都在用了吗  详情 回复 发表于 2016-12-23 16:05
回复

使用道具 举报

药徒
 楼主| 发表于 2016-12-23 16:04:24 | 显示全部楼层
kool510 发表于 2016-12-21 11:03
我也是很迷惑,我们是做生物发酵的,日常生产中没有用到分析用控制图,所以到最后年度回顾的时候会有各种情 ...

判异原则不符合的情况,你们是怎么解释的呢?看了不少的文献说关于制药企业的数据进行拟合后分析工序能力,但没有找到相应法规性或者说更加权威的支持点!如果有希望能给大家一起分享下。

点评

只勾点出界就行,否则问题很多  详情 回复 发表于 2016-12-23 16:19
回复

使用道具 举报

药士
发表于 2016-12-23 16:05:02 | 显示全部楼层
clover 发表于 2016-12-23 16:01
那是不是有加入这样的能力分析呢?

那要问你自己了,工艺真实性有多大,月报都在及时做吗,变更偏差CAPA都在用了吗
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-23 16:17:00 | 显示全部楼层
clover 发表于 2016-12-23 16:04
判异原则不符合的情况,你们是怎么解释的呢?看了不少的文献说关于制药企业的数据进行拟合后分析工序能力 ...

拟合后分析工序能力的意思是说进行正态装换后分析工序能力么?
理论完美的做法是:
第一步研发出来的工艺在验证阶段加大取样,经过分析用控制图判异,找原因,一直调到cp1.0以上,制定相应的控制线;
第二步每年生产时如果有控制用控制图加以延伸,遇到异常趋势异常点及时进行原因调查;
第三步,对年度生产数据进行回顾,首先正态性检验,不是正态的数据进行转换(是不是你说的拟合),然后用分析控制图进行分析(用已经确定的上下线),判断上下线是否需要调整,最后对稳态的数据进行cp和cpk的计算,判断控制能力和管理能力。

这是我理解的流程,不知道是否有纠正和补充的。
回复

使用道具 举报

药士
发表于 2016-12-23 16:19:59 | 显示全部楼层
clover 发表于 2016-12-23 16:04
判异原则不符合的情况,你们是怎么解释的呢?看了不少的文献说关于制药企业的数据进行拟合后分析工序能力 ...

只勾点出界就行,否则问题很多
回复

使用道具 举报

药徒
 楼主| 发表于 2016-12-23 16:20:10 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-12-23 16:05
那要问你自己了,工艺真实性有多大,月报都在及时做吗,变更偏差CAPA都在用了吗

这些都是内在了,主要想知道这样的框架,理念上对产品年度回顾若进行工序能力分析时,出现判异情况,排查已知偏差异常的数据后,是否能对数据采用minitab进行拟合后的能力分析(主要想知道拟合的权威支撑点,因为查了不少国内文献,有这样的操作,但目前没有能查到权威的支撑点)。

点评

我都没有这些烦恼,因为我只打算对含量/纯度进行六合图分析,那些不合格批次另外剔除  详情 回复 发表于 2016-12-23 16:22
回复

使用道具 举报

药士
发表于 2016-12-23 16:22:58 | 显示全部楼层
clover 发表于 2016-12-23 16:20
这些都是内在了,主要想知道这样的框架,理念上对产品年度回顾若进行工序能力分析时,出现判异情况,排查 ...

我都没有这些烦恼,因为我只打算对含量/纯度进行六合图分析,那些不合格批次另外剔除
回复

使用道具 举报

药徒
 楼主| 发表于 2016-12-23 16:25:47 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-12-23 16:22
我都没有这些烦恼,因为我只打算对含量/纯度进行六合图分析,那些不合格批次另外剔除

这样可以??不进行正态性分析就直接六合图?
回复

使用道具 举报

药徒
 楼主| 发表于 2016-12-23 16:26:18 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-12-23 16:22
我都没有这些烦恼,因为我只打算对含量/纯度进行六合图分析,那些不合格批次另外剔除

这样看似不太妥吧!还不知道是否成稳态的
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-23 20:53:01 | 显示全部楼层
kool510 发表于 2016-12-23 16:17
拟合后分析工序能力的意思是说进行正态装换后分析工序能力么?
理论完美的做法是:
第一步研发出来的工 ...

高手
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-23 20:54:07 | 显示全部楼层
clover 发表于 2016-12-23 16:25
这样可以??不进行正态性分析就直接六合图?

六合图可以看出正态性和是否受控的情况
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-23 20:55:12 | 显示全部楼层
kool510 发表于 2016-12-23 16:17
拟合后分析工序能力的意思是说进行正态装换后分析工序能力么?
理论完美的做法是:
第一步研发出来的工 ...

不过数据转换成正态比较困难
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-27 09:00:05 | 显示全部楼层
静水蓝心 发表于 2016-12-23 20:55
不过数据转换成正态比较困难

我目前能想到的方法是整个回顾周期内变更或变化因素太多,用变更前后数据来做,也许就是正态的,也可以判定这个变更因素是影响你产品质量的关键因素。
回复

使用道具 举报

药徒
发表于 2016-12-27 10:20:54 | 显示全部楼层
kool510 发表于 2016-12-27 09:00
我目前能想到的方法是整个回顾周期内变更或变化因素太多,用变更前后数据来做,也许就是正态的,也可以判 ...

嗯,也是一种策略。
回复

使用道具 举报

发表于 2018-9-5 10:38:13 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-12-19 16:14
对于像含量、纯度这些大数据,90%或98%以上的直接用六合图分析,对于水分/干失/杂质等项目仅弄个控制图就算 ...

赐教:
1.六合图不需要检验数据独立性吗?
2.使用六合图中正态检验不呈正态分布怎么处理?
回复

使用道具 举报

发表于 2018-9-5 10:40:43 | 显示全部楼层
zysx01234 发表于 2016-12-21 12:49
其实功夫要花在平时(数据是否低于平均值,是否异常,是否接近限度值等,但是又能怎么样呢——有对应的 ...

我觉得上一年做好分析用控制图后,来年使用控制用控制图可以及时解决数据偏离问题。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

×发帖声明
1、本站为技术交流论坛,发帖的内容具有互动属性。您在本站发布的内容:
①在无人回复的情况下,可以通过自助删帖功能随时删除(自助删帖功能关闭期间,可以联系管理员微信:8542508 处理。)
②在有人回复和讨论的情况下,主题帖和回复内容已构成一个不可分割的整体,您将不能直接删除该帖。
2、禁止发布任何涉政、涉黄赌毒及其他违反国家相关法律、法规、及本站版规的内容,详情请参阅《蒲公英论坛总版规》。
3、您在本站发表、转载的任何作品仅代表您个人观点,不代表本站观点。不要盗用有版权要求的作品,转贴请注明来源,否则文责自负。
4、请认真阅读上述条款,您发帖即代表接受上述条款。

QQ|手机版|蒲公英|ouryao|蒲公英 ( 京ICP备14042168号-1 )  增值电信业务经营许可证编号:京B2-20243455  互联网药品信息服务资格证书编号:(京)-非经营性-2024-0033

GMT+8, 2025-2-13 04:24

Powered by Discuz! X3.4运维单位:苏州豚鼠科技有限公司

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

声明:蒲公英网站所涉及的原创文章、文字内容、视频图片及首发资料,版权归作者及蒲公英网站所有,转载要在显著位置标明来源“蒲公英”;禁止任何形式的商业用途。违反上述声明的,本站及作者将追究法律责任。
快速回复 返回顶部 返回列表