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[谈天说地] 2017年第2周, 扫盲大数据 | 一年读书300本

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药徒
发表于 2017-2-1 13:36:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

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第2周关键词:大数据
大数据只会越来越火爆,没有第二种可能

2017 第2周

大数据时代 - 生活,工作与思维的大变革
Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
维克托·迈尔-舍恩伯格/肯尼思·库克耶(作者)
浙江人民出版社
大数据,大变革。好像是突然之间,发现身处在一个满是数据的世界。
作者是一位学术界的大牛,现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。作者虽然是学术中人,但<大数据时代>的文字却并不晦涩难懂,反正我这个绝对的门外汉是可以看得明白的。
对书中提及的思维转变印象很深:
实际上,大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先,要分析与某带我相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。
其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。
最后,我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。
不禁想起了制药圈至少十多年前开始兴起的PAT技术,PAT是"过程分析技术"的简称。以前在制造过程中取样检查,都是抽一些样品,PAT就不是了,在线直接过程分析结果当场可见。这么看来,用的就是"所有数据"的思维。现在也有制药厂商,在片剂成片后,在线直接对每一片进行含量分析,合格的过,不合格的当场剔除。同样的,是"所有数据"的思维。
书中后面的章节还提到了一些风险与担心。与所有技术一样,能力越强,责任越大。文末,作者言:
大数据提供的不是最终答案,只是参考答案,为我们提供暂时的帮助,以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本。
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颠覆医疗 - 大数据时代的个人健康革命
The Creative Destruction of Medicine
埃里克·托普 (作者)
电子工业出版社
书中上来就拿全球重磅多年的产品立普妥和波力维来说事,这本说医疗的书也是离不开要聊药品的呀。
书中列出了许多在生理监控、基因组学、解剖成像方面可获取的医疗数据类型,血压血糖心率心电图脑电波等等等等,还用了一章的篇幅来介绍与电子病历与医疗信息技术有关的数据捕获。比较有意思的是,书中给了一个思路,就是以上各种医疗大数据方向的排列组合。一直有关注公众号“动脉网” (ID:vcbeat),报道的热点新兴医疗公司,大多数都与以上提到的这些方面有关。
看了“个体科学”这一部分之后,更加坚定地认为,未来的医疗趋势一定是个体化的。
"原发性(idiopathic)"这个医学术语,在医学界被用来形容不知如何诊断或不了解疾病原因的情况。这个词汇源自希腊文"idios",意为“个人的”、“分离的”或与"众不同的"。
随着“个体组”的发展,我们似乎正在回归到idios的最初内涵上:我们正在努力了解每一个人的独特性,越来越有可能为个体疾病给出诊断,找出根源。
会在什么时候,新药研发的理念会发生颠覆性大范围的变化,我在拭目以待。因为人与人之间是不同的,就算我们得了同样一种病,我们的身体状况也是不同的。我需要的是对“我”有效的药物,不是那种只能平均后对“我们”有效的药物。
看来,对看病吃药“不将就”、“不凑合”的时代已经走在路上了!
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大数据预测 - 告诉你谁会点击, 购买, 死去或撒谎
Predictive Analytics:The power topredict who will click, buy, lie, or die
埃里克·西格尔 (作者)
中信出版社
第一眼看标题,觉得挺吓人的。想象一下,未来某天,Iphone 15上的某个APP突然蹦出来一个满屏提示:预测你将在2050年2月5日死去,该预测的依据为balabala~~~ 不被吓死也得被吓个半死。
这本书重点放在了"预测"上,列举了N多预测的案例:
这些案例涉及股票价格、风险、事故、销售、捐赠、点击率、取消率、健康问题、医院入诊、欺诈、逃税、故障、油量、电力中断、政府福利许可、思想、动机、答案、观点、谎言、等级、退出率、友谊、爱情、怀孕、离婚、工作、离职、赢取投票。。。
拿出来哪一项都是嗷嗷吸引眼球的呀!股票预测估计很多人喜欢,可以去找这本书来翻翻看,: P
大数据最吸引人的地方,是它给予了人们一个已经望得见的希望:一个一直一直以来都想达成的妄想,那就是预见未来。未来太不可知了,如果我能提早知道,我就一定可以避免,我就一定可以争取到,等等。想到了<穷查理宝典>一书中芒格的话:
我只想知道将来我会死在什么地方,这样我就永远不去那儿了
但是人们不可能只是预测自己,更想去洞悉更广泛的事物。以前是只要你做了,总会为人所知。当大数据发展得足够发达时,那就是只要你想了,总会为人所知。比如书中特意举了惠普用大数据来分析哪些人可能会离职的例子。
大数据自然也是把双刃剑。
翻看此书时,总是想到漫威的电影,应该是美国队长2吧?(老了~~ 记不清了 ~~ T_T) 巨大的航空母舰运行的超级大数据算法,会从人们的过往所有数据中分析进而得出结论,这个人是该留下还是该死掉,也是电子数据化的希特勒。当然那些结论是要死掉的成百上千万的人们,最终还是被超级英雄拯救了。不禁感慨,有些科幻,是在预见未来。
好吧,就当是为了以后跟孩子能说得上话,多了解些大数据吧



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药徒
 楼主| 发表于 2017-2-1 13:38:57 | 显示全部楼层
删除 - 大数据取舍之道
Delete: The Virture of Forgetting in the Digital Age
维克托·迈尔-舍恩伯格 (作者)
浙江人民出版社
又是一本维克托大神的大数据书籍。

此书开篇就给了一个非常残酷的事实:你在互联网上留下的,都有记录,即使你删除了,也是有记录的。

就如一个标题所写:Google记得你的一切。是不是松了一口气?还好我用不了Google。呵呵~~~ 你以为百度就不记得你的一切么。。。

全书一共两个部分:先说WHY,大数据时代为什么要进行信息的取舍?再说HOW,如何进行信息的取舍。整体说来,该书的专业性很强,比这周其他的几本都要难懂一些,特别是那些与物理、通信有关的专业术语,着实没有办法一下子就内化明白。

作者认为,我们需要恢复我们的遗忘:

人类必须走出数字化记忆的阴影,而我们也有能力做到,那就是恢复遗忘。

遗忘让我们瞄准当下,而不是将我们永久的拴在一个越来越无关的过去里。


推荐看英剧“黑镜”第一季的第三集,剧集名为“The Entire History Of You”,就是讲了在一个什么也不删除、什么记忆都能回放回看的世界里,可能发生的事情。读到《删除》一书结束时,我真是万分感慨,神剧果然有成为神剧的道理:每一集中用到的未来高科技,都是现在已经有了雏形、很有可能在将来会出现并用在我们的日常生活的,但是,我们如何看待和对待它,着实是一个需要深思的问题。
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药徒
 楼主| 发表于 2017-2-1 13:41:13 | 显示全部楼层
大数据 - 正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活
涂子沛 (作者)
广西师范大学出版社
数据之巅 - 大数据革命,历史、现实与未来
涂子沛 (作者)
中信出版社
涂子沛写《大数据》在前,写《数据之巅》在后,但这两本书可谓是一脉相承,内容上多有相通之处,因而就一并做记录啦。
涂子沛,著名信息管理专家、科技作家。维基百科里这样介绍作者:其作品大多从科技出发,但覆盖历史、时政。
速读完其两本作品后,觉得这一句描述很是贴切,与其说涂子沛的是在讲大数据,不如说是在从数据或者更集中的是从大数据的角度来讲述历史与时政。
前面的《大数据时代》等书里,都用到了美国Data.gov这个网站做为案例。Data.gov是一个美国政府数据公开的网站。这个网站从最初的想法到诞生的详细历史,却是在《大数据》这本书中看到的。特别是数据公开的一步步博弈的过程。数据公开了有安全问题怎么办?公开的数据到底要多详细?等等众多问题。但历史总是在进步着的,Data.gov在2009年诞生后就逐渐壮大。更惊喜的是,任何机构都可以随时访问公开的这些数据进行各种对比、分析和挖掘,好家伙,现在已经出现了1000多个基于Data.gov数据的APP。
举个航班延误时间的例子,有了公开的每天的航班和各机场的数据,数据不停的累积累积累积,某航班的延误时间就会渐渐的成一个较为稳定的数字,比如说6分钟(或是60分钟。。。)。人总是对不确定的等待有一种异常的焦虑,但是,当给了你一个比较准确的延误数字后,总是会让人平和那么一丢丢。貌似“飞常准”也会给出延误时间数据,但如果数据来源是所有航班和机场主动公开的数据,时间的准确度会更上一个台阶。
《数据之巅》里,还有一个关于质量管理之父戴明的精彩案例。
戴明在美国本土默默无闻,但日本人却笃信他的质量管理理念,再加上自己民族的奋发自强,一举成为制造质量强国,特别是丰田汽车,不到十年就占领美国市场,碾压一切美国本土汽车厂商。一个美国记者在找采访话题意外发现了引领日本走上质量强国的居然是个在美国谁不认识的美国人,纳尼???这绝对是旷世好新闻啊!报道一发出去,好家伙,戴明瞬间成了超级网红。那时候,戴明刚刚满八十岁。作者写得很精彩,故事在“第五章 抽样时代:统计革命的福祉”,推荐阅读。
书的大部分基本上都是在说美国,数据是怎样在影响着美国过去现在和未来,但在两本书的后端,都将视角回归到了中国。
作者并不避讳一针见血地指明,中国人在数据上的漠视:
归根到底,中国人对数据的漠视,缘于一种文化的上缺欠:随意、盲目、不求其解、理性不足。
读到书的最后,我似乎看到了作者在振臂高呼:
收集数据、使用数据、开放数据,都是大数据时代我们中国人需要一一面对的挑战。
如果在这个数据意义凸显的时代,我们还抓不住这些历史机遇,继续漠视数据、拒绝精准、故步自封,等待我们的,还将是一个落后的100年。

涂子沛回国后在接受澎湃新闻的一次专访中,有这样一段话:我之所以回来,并不是寻找落叶归根的文化归属感,更多是参与一种新社会、新秩序建设的使命感。
我相信作者是正在用他的行动践行他的信念。如果作者出了新书,我会继续看。


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药生
发表于 2017-2-1 14:48:30 | 显示全部楼层
@Fay @北重楼 @蒲公英 @豚鼠


微信宣传,OK?

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微信公众号我刚刚关注了,我觉得挺好,这是蒲友自己做的公众号,我觉得我们应该不反对 而且看了楼主都微信公众号,都是一些书籍推荐,并无商业或者骚扰之嫌,而且发布的是符合版块位置 我觉得没什么问题 @郦无悔  详情 回复 发表于 2017-2-1 18:44
多谢版主, 等待哈! 各大版主回复之前不再发微信公号图~~  详情 回复 发表于 2017-2-1 17:12
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药徒
 楼主| 发表于 2017-2-1 17:12:59 | 显示全部楼层
皇后 发表于 2017-2-1 14:48
@Fay @北重楼 @蒲公英 @豚鼠

多谢版主, 等待哈! 各大版主回复之前不再发微信公号图~~
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大师
发表于 2017-2-1 18:44:58 | 显示全部楼层
皇后 发表于 2017-2-1 14:48
@Fay @北重楼 @蒲公英 @豚鼠

微信公众号我刚刚关注了,我觉得挺好,这是蒲友自己做的公众号,我觉得我们应该不反对
而且看了楼主都微信公众号,都是一些书籍推荐,并无商业或者骚扰之嫌,而且发布的是符合版块位置
我觉得没什么问题
@郦无悔 关于这块,版规中没有规定,所以对于同一个事情,不同的版主会有不同的解读,我觉得您的公众号挺好的,改天我用我的公众号帮你推荐一下,新年快乐

点评

多谢老大关注和推荐!  详情 回复 发表于 2017-2-2 11:38
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药徒
发表于 2017-2-1 22:23:38 | 显示全部楼层
唬人滴
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药生
发表于 2017-2-2 11:19:39 | 显示全部楼层
你真的能一年读300本书?你不用工作和休息吗?

点评

哈哈, 书是速读的, 晚上约10点, 用一个小时左右的时间翻完一本书. 工作和加班都要照常嘀, 晚上睡觉也是每日必须至少六小时嘀  详情 回复 发表于 2017-2-2 11:38
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药徒
 楼主| 发表于 2017-2-2 11:38:03 | 显示全部楼层
刀劈大脑 发表于 2017-2-2 11:19
你真的能一年读300本书?你不用工作和休息吗?

哈哈, 书是速读的, 晚上约10点, 用一个小时左右的时间翻完一本书. 工作和加班都要照常嘀, 晚上睡觉也是每日必须至少六小时嘀
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药徒
 楼主| 发表于 2017-2-2 11:38:36 | 显示全部楼层
蒲公英 发表于 2017-2-1 18:44
微信公众号我刚刚关注了,我觉得挺好,这是蒲友自己做的公众号,我觉得我们应该不反对
而且看了楼主都微 ...

多谢老大关注和推荐!
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药生
发表于 2017-2-2 12:11:40 | 显示全部楼层
本帖最后由 刀劈大脑 于 2017-2-2 12:14 编辑

能列一个你读书的书单或者计划吗?我看看有没有参考价值!!让大家来讨论讨论!



PS:已关注;我也在读各领域书籍。
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药徒
 楼主| 发表于 2017-2-2 13:47:35 | 显示全部楼层
我没有很严格的选书标准哈, 基本上是感兴趣啥就看看啥~ 有些是集中看某一作者的书
大数据后, 第3周看了吴军, 第4周看了积极心理学的马丁, 这一周就挑了一些我加入的一个波叔粉丝群里波叔推荐的书

我个人先向你推荐阳志平的"开智正典书单", 我特别认同他的想法: 要学习知识源头
https://www.douban.com/doulist/41691053/

这个书单有108本, 可以先挑感兴趣看看哦~~
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药徒
发表于 2017-2-28 15:48:51 | 显示全部楼层
每年买书也不少钱吧

点评

有kindle, 主要看电子书啦~~  详情 回复 发表于 2017-2-28 15:51
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药徒
 楼主| 发表于 2017-2-28 15:51:43 | 显示全部楼层
duke580 发表于 2017-2-28 15:48
每年买书也不少钱吧

有kindle, 主要看电子书啦~~

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也对,惭愧惭愧,买回来吃灰了  发表于 2017-2-28 15:52
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