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本帖最后由 915_雨 于 2019-2-12 09:55 编辑
统计分析方法应用规程---这就是块砖,玉在后边 1.为福利大众,也为普及知识;
2.思维导图需要用软件 Mindjet MindManag 打开;
3.文中可能引用他人图文,若有冒犯,请联系我删除;
4.特别感谢天津大学马逢时老教授,他的《六西格玛管理统计指南-Minitab使用指南》(建议大家还是买本书吧,网上的PDF只有第一版,链接就不放了,自己找)、相关音频让我学习统计帮助很大,链接见文本中附件“统计资料、音频及下载方法2018说明”。
1.目的:建立统计分析方法应用规程,指导数据分析中统计分析工作。由于统计方法比较复杂,本规程为参考性规程,非强制执行,仅提供参考方法,运用中根据实际情况使用。 2.范围:适用于公司生产质量活动中数据分析。 3.定义:N/A 4.职责:略 5.引用标准 5.1 PDA TR59用于工艺监控的统计方法; 5.2 六西格玛管理统计指南-Minitab使用指南(第三版) 6.流程图 N/A 7.内容 7.1 统计分析工具概述 7.1.1 应用前提 Ø 数据完整性有保证,检测方法可靠; Ø 数据应按照产生先后顺序,这样随时间的趋势才会明显; Ø 取样方式及检测方法应详细定义,这样样品才能够准确显示工艺的重要特征; 7.1.2 统计工具潜在应用 统计工具 | | | | | | | | 中心在什么位置 分布是否对称 是否遵循特定分布规律 分布有几个峰型(多余的峰表明数据来源于多个数据群) 得出样本中最常见值 | | | | | | | | | 跟踪工艺变化,发现特殊原因 当小组样本量达到8-10时,比R图更好。 S图适用于样本量大于10的情况。 对于小的样量,S图和R图的结果相似。 视不同样本量选择MR、R、S图 | | | | | | 持续改进型 通过比较工序变化的范围和标准限的范围来确定能力 | | | | | | 对选定的 CQA/CPP 的预警 用于检测对目标的微小偏离 当微小偏移发生时精确指出特殊时间 |
7.1.3统计工具适用性 潜在应用区域 | | | | | | | | | | | | | |
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| | | | 对任何分析均有滞后性(1周);在物料中是非正态分布 | 需要使用适合非正态分布的统计方法。 不在此讨论,通常做趋势图即可。 | | |
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注:++表示“推荐的工具”;+表示“有用的”;O表示“可用于”; - 表示“不推荐”;-- 表示“没用”;()表示“视具体工艺情况”。 7.2 统计分析工具介绍 工具名称 | | | | | | 均值-极差图、均值-标准差图 (Xbar-R、Xbar-S) | | | | | 《过程能力Cpk、Ppk》FJ-YC-0015-04-01 | | 《指数加权移动平均控制图》FJ-YC-0015-05-01 | | |
7.3 实际运用 注意:通常统计分析方法均有其运行前提条件,如稳定受控、正态等,在对相关数据进行统计分析前,需满足其条件。对于实际运用中,要达到前提条件是很难的,如:一个工序的输入不稳定,那么输出结果必然不稳定、不正态,如中药提取收率、产量。 我公司可以进行统计分析的关键参数有: 工序及参数 | | | | | | | |
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| 非正态,除算整体标准差S外,不可用任何分组计算控制限 | | |
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| 数据不独立,非正态,除算整体标准差S外,不可用任何分组计算控制限 |
注: 对于没有列出的工艺参数的统计分析方法,本文表示:暂不适用除趋势图外的其他统计分析,但可在有资料表示“适用的”情况下使用适当的方法进行分析。 本文并未列出具体参数的限度范围(如Cpk或Ppk),仅提供数据分析方法,限度的得出需由相关风险评估报告或《持续工艺确认操作规程》SOP-YC-0014等文件得出。 8.注意事项 N/A 9.EHS N/A 10.附件 10.1 《运行图》FJ-YC-0015-01-01 10.2 《控制图》FJ-YC-0015-02-01 10.3 《控制图》FJ-YC-0015-02-01 10.4 《柱状图》FJ-YC-0015-03-01 10.5 《过程能力Cpk、Ppk》FJ-YC-0015-04-01 10.6 《指数加权移动平均控制图》FJ-YC-0015-05-01 10.7 《累积和图》FJ-YC-0015-06-01 11.派生记录: N/A 12.相关文件 12.1 《持续工艺确认操作规程》SOP-YC-0014 13.变更/修订记录:
SOP并未讨论非正态数据的统计分析,方法在思维导图中,自己找吧。
补充内容 (2019-8-2 12:35):
培训录音及资料可以登录邮箱免费下载, 邮箱用户名是fengshima@l63.com, 密码是statistics (全部小写英
文字母) 。 |