灯检AQL问题

ywg8808

现在遇到一个问题，实在搞不懂，想请教下各位大咖。
对于主要缺陷品单项缺陷率为0.1%，总体缺陷率为0.4%，样本量为800，查表得单项缺陷率Ac=2, 总缺陷率Ac=7
现在AQL得到某一项主要缺陷率刚好是2个不合格，其余缺陷率为0 ，那么该单项缺陷率为多少？用2/800=0.25%大于0.1%，则不可接受。可是明明定义得是允许有2个不合格品呀，到底是哪里出了问题？

CoLtd

1）总缺陷率Ac=7 这个是哪里来的？
2）用2/800=0.25%大于0.1%。你这个计算方式是不对的，800是样本，不是代表整体。比如你从14亿中国人里面，抽了800个样本，里面有2个阳性的，你怎么能说全中国人的阳性率是2/800呢？

yuansoul

总缺陷 率 你从哪里 得到 7？

915_雨

0.1的800个符合AC2后  就只能得出合格率不大于0.1，而不再单独以样本数据来计算合格率，
也可以说，不全检的，以抽样来估计的，都存在误差，           如楼主所示抽800不合格0.25   当抽全 不合格可能就只是0.1

甚至  否定才是有意义   即不合格3个   可以肯定合格率大于0.1

ywg8808

这里得总体缺陷率指得是主要缺陷率得总体缺陷率，案例中样本量800，主要缺陷率还包括A/B/C，各单项主要缺陷率标准为0.1%，总主要缺陷率标准为0.4%，查表就可以得到A/B/C得单项缺陷率Ac=2, 总主要缺陷率得缺陷率Ac=7.

猫咪特工

路过看看      

JimmyHE8888

先标注一下，AQL的无论是灯检还是进厂物料取样的原则，我都要学习与理解，看看大家的贡献

58767624

楼上回复观点同意，抽样不合格率2/800，跟总不良率不是一个概念。之前生产也问过我这个问题，我当时查到了一条曲线，是抽样合格率跟总不良率一种对应关系，我们实际统计的不良率跟那条曲线是吻合的。

ywg8808

58767624 发表于 2022-3-31 12:03
楼上回复观点同意，抽样不合格率2/800，跟总不良率不是一个概念。之前生产也问过我这个问题，我当时查到了 ...

所以抽样后就没有必要再统计不合格率了？请问你还记得查到的这个曲线出处是哪吗？能分享下吗？谢谢！

ywg8808

915_雨 发表于 2022-3-31 09:57
0.1的800个符合AC2后  就只能得出合格率不大于0.1，而不再单独以样本数据来计算合格率，
也可以说，不全检 ...

感谢你的回复，我理解你的意思，我又有另一个问题，抽样的不合格率确实与批量不合格率意思不一样，但是现在批不合格率符合要求，抽样不合格率不符合要求，会不会被挑战抽样的代表性？当然抽样本身就是一个随机事件，只是担心有没有可能会被老师这样挑战。

915_雨

ywg8808 发表于 2022-3-31 13:33
感谢你的回复，我理解你的意思，我又有另一个问题，抽样的不合格率确实与批量不合格率意思不一样，但是现 ...

AQL验收抽样AC  就是你制定的标准。
而抽样不合格率，要与AQL的一样的话      实际上是做0.065的   

以上是两个标准，要同时满足?    先定好标准再说。

至于抽样代表性，按2828根据批量、检验水平，算样本量，然后分时段取，有理有据的，别瞎取就行

重要的是要搞清楚  你们能接受多少不合格率，对应带来的风险，0.065%会死人的，远比0.1%拉肚子，严重的多。

58767624

ywg8808 发表于 2022-3-31 13:28
所以抽样后就没有必要再统计不合格率了？请问你还记得查到的这个曲线出处是哪吗？能分享下吗？谢谢！

我好久没有研究这个东西了，你可以再从头学习一遍2828.我记得当时的问题是：来料检验按照AQL值检验，造成退货比例很高，后来是根据供应商实际不良率，推导出适合的AQL值，然后通过验证，实际不良率跟理论值吻合度非常高。
个人意见：抽样后还是要对不合格率进行统计，需要两个数据进行不断比对和修正。