机器学习代替动物实验用于临床病理学的未来趋势

星童鞋

FDA国家毒理学研究中心Weida Tong等人在nature communication上发表名为《A generative adversarial network model alternative to animal studies for clinical pathology assessment》的文章，旨在讨论利用生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）模型代替动物实验用于临床病理学评估。

全球各地正在积极推动无动物实验的研究，包括FDA现代化法案、FDA预测毒理学路线图、Tox21计划以及欧洲的ONTOX。这反映了对计算毒理学，以及取代传统动物实验的日益重视。计算毒理学领域长期依赖于类似QSAR的方法，但这些方法通常只能预测笼统概念的单一终点，缺乏关键的具体信息。相比之下，基于动物的毒性评估提供了更丰富、多维的信息支持风险评估和决策。

没在摸鱼

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xqliu

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