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[统计基础] 关于原假设和备泽假设

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药徒
发表于 2024-8-15 10:34:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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采用新技术生产后,将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上,原假设是小于等于1500,备泽是大于1500,我这里不太理解,一般不都是原假设大于1500吗?老师们可以帮我看看嘛
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药徒
发表于 2024-8-15 11:54:24 | 显示全部楼层
通过统计模型计算,计算≤1500的概率,如果P值<0.05,则认为不太可能,选择相信备择假设>1500。反过来,你没得搞的
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药士
发表于 2024-8-28 13:51:42 | 显示全部楼层
在统计学中,原假设(H0)通常表示没有效应或零效应的假设,而备择假设(H1或Ha)表示有显著效应的假设。在你的例子中,如果原假设是产品使用寿命小于等于1500小时,那么备择假设就是产品使用寿命大于1500小时。这种设置是为了检验新技术是否真的能显著延长产品使用寿命。

【鼠鼠还在学习中,内容仅供参考(药搭GMP软件提供技术支持)
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大师
发表于 2024-8-30 08:45:33 | 显示全部楼层
假设检验中,首先,原假设通常设为等于,而备择假设为大于或小于;其次假设检验的原理,否定是更有说服力的,所以,将想证明的放在备择检验处。
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