包装材料抽样检验时，真要抽这么多吗？

九三

kslam 发表于 2017-11-7 09:34
(50,0) AQL= 0.103%, RQL= 4.5%
(100,0) AQL = 0.051%, RQL = 2.28%
(60,1)  AQL = 0.595%, RQL = 6.3 ...

你真牛，向你学习了！不过想再请教一下，您给出这三个方案的原则是什么？或者说，为什么这么选，这三个是怎么选出来的？

kslam

您可以使用Excel模板或附表获得每个抽样计划的RQL/AQL。

九三

kslam 发表于 2017-11-7 14:46
您可以使用Excel模板或附表获得每个抽样计划的RQL/AQL。

RQL和AQL的比例，也就是鉴别力了。这个比例多少算合适？在目前我们谈到的这个实例中，怎么掌握？

kslam

九三 发表于 2017-11-7 14:54
RQL和AQL的比例，也就是鉴别力了。这个比例多少算合适？在目前我们谈到的这个实例中，怎么掌握？

没有监管或行业标准。这是制造商和用户之间的共同协议。

九三

kslam 发表于 2017-11-7 15:46
没有监管或行业标准。这是制造商和用户之间的共同协议。

我认为，以AC=0，以使用方风险β=10%，用二项分布，为基准进行计算，不必查表。你觉得怎么样？

九三

kslam 发表于 2017-11-7 15:46
没有监管或行业标准。这是制造商和用户之间的共同协议。

我认为，以AC=0，以使用方风险β=10%，用二项分布，为基准进行计算，不必查表。你觉得怎么样？

kslam

使用C=0计算抽样计划确实是很方便



n是样本容量，R是可靠度，CL为置信度

如果批次不合格品率是10％和95%置信度,n=28。所以抽样计划是(28,0)。

九三

kslam 发表于 2017-11-8 09:36
使用C=0计算抽样计划确实是很方便

你算的真快，高手！
不过我觉得“如果批次不合格品率是10％”，这个说法不确切，更准确的是β=10%，使用方风险。

kslam

九三 发表于 2017-11-8 10:22
你算的真快，高手！
不过我觉得“如果批次不合格品率是10％”，这个说法不确切，更准确的是β=10%，使用 ...

批次不合格品率10％是指RQL, β是使用者风险。不一样的。

kslam

可以使用Excel函数 BETAINV (返回beta 概率密度函数的反函数) 计算RQL。

九三

kslam 发表于 2017-11-8 11:00
批次不合格品率10％是指RQL, β是使用者风险。不一样的。

如果批次不合格品率为10%，就太高了。这是不合适的吧？记得老师说过，批不合格品率达到10%，合格品率只有90%，则产品制造是不允许的，是浪费社会资源。

kslam

九三 发表于 2017-11-8 20:26
如果批次不合格品率为10%，就太高了。这是不合适的吧？记得老师说过，批不合格品率达到10%，合格品率只有 ...

这只是一个例子。

九三

kslam 发表于 2017-11-8 20:32
这只是一个例子。

这是一个工作中的实例，正在着手解决，不是书本上的，所以，拿出来探讨。如果能有所突破，受益的人会更多，这也是蒲公英的初心之一吧。

kslam

九三 发表于 2017-11-8 22:01
这是一个工作中的实例，正在着手解决，不是书本上的，所以，拿出来探讨。如果能有所突破，受益的人会更多 ...

那么你可以使用我提供的公式以及方法 (AQL, RQL, α, β) 构建您认为合适的抽样计划。

九三

其实包材的，可以考虑免检，正如今天再听蒲公英App中视频里吴军老师所讲，建立从供应商审计，质量标准制定，验收检验流程，那么包材免检也是好的选择

弹剑桃花源

九三 发表于 2017-11-10 17:11
其实包材的，可以考虑免检，正如今天再听蒲公英App中视频里吴军老师所讲，建立从供应商审计，质量标准制定 ...

不适合国情

九三

弹剑桃花源 发表于 2017-11-13 09:33
不适合国情

国情，尊重，又如何？

九三

昨天和我们的瓶签供应商谈抽样方案的事，结果，人家还在用百分比抽样。

九三

可以考虑将多个检查项目，合并，变为泊松分布，以泊松分布的不合格百分数来选择抽样方案，2828.1中也有，再结合AC=0，可以变为，（16，0）的方案，也就是说，抽样量由500变为16个。多好呀！

九三

只是这样，会提高对供应商瓶质量要求，通过我们对供应商交检的多批次瓶质量的核查计算，是可以满（16，0）的质量要求的。也就是说，质量水平是足够高的，而用低效的验收方法，是不对的。