高级Meta分析方法-基于Stata实现—张天嵩等 编著2015.10出版

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高级Meta分析方法-基于Stata实现—张天嵩等 编著2015.10出版


内容简介
   张天嵩、董圣杰、周支瑞编*的《高级Meta分析方法--基于Stata实现》内容主要分为四大模块：①基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安装与简介等；②类型模块，以数据类型为导向，数据包括典型的简单数据(二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据)和特殊的复杂数据(相关结局数据、剂量一反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据)，重点介绍复杂数据的Meta分析新方法，即使是针对简单数据，也是在介绍经典的Meta分析方法基础上，重点介绍高级Meta分析方法和模型，这也是本书定名为“高级”的原因所在；③专题模块，主要是探讨Meta分析过程中涉及的主要问题，如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等，以及新近出现的高级Meta分析方法，如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等；④附录模块，简单介绍Stata的菜单操作和主要的Meta分析命令。


目录
基础篇第一章 Meta分析基础知识  
第二章 Stata软件应用入门
第三章 二分类数据的Meta分析 节 概述 第二节 固定效应模型 第三节 随机效应模型 第四节 多水平混合效应logsitic回归模型 第五节 广义潜变量模型
第四章 连续型数据的Meta分析 节 概述 第二节 连续型数据的经典Meta分析方法 第三节 Trowman法及改良Trowman法 第四节 一般线性混合效应模型
第五章 有序数据的Meta分析 节 概述 第二节 比例优势比模型 第三节 异方差选择模型 第四节 多水平混合效应有序logistic回归模型
第六章 计数数据的Meta分析 节 概述 第二节 固定效应模型和随机效应模型 第三节 泊松回归模型 第四节 双变量泊松回归模型 第五节 混合效应泊松回归模型
第七章 生存数据的Meta分析 节 概述 第二节 效应指标为时点生存率的生存数据Meta分析 第三节 效应指标为中位生存期的生存数据Meta分析 第四节 效应指标为风险比的生存数据Meta分析
第八章 单臂研究数据的Meta分析 节 概述 第二节 效应指标为比例的Meta分析 第三节 效应指标为率的Meta分析 第四节 效应指标为发病密度的Meta分析 第五节 效应指标为比值的Meta分析 第六节 效应指标为均数的Meta分析
第九章 相关结局数据的Meta分析 节 概述 第二节 诊断性试验的Meta分析 第三节 遗传关联性研究的Meta分析 第四节 多测量结局随机对照试验的Meta分析 第五节 整群随机对照试验的Meta分析 第六节 交叉试验的Meta分析
第十章 剂量一反应数据的Meta分析 节 概述 第二节 加权线性回归模型 第三节 广义小二乘回归模型 第四节 约束性三次样条模型 第五节 剂量一反应数据Meta分析的特殊问题
第十一章 纵向数据的Meta分析 节 概述 第二节 经典Meta分析策略 第三节 多水平分析策略 第四节 多变量分析策略
第十二章 缺失数据的Meta分析 节 概述 第二节 缺失测量结局二分类数据的Meta分析 第三节 缺失测量结局连续型数据的Meta分析
第十三章 个体参与者数据的Meta分析 节 概述 第二节 生存数据的Meta分析 第三节 二分类数据的Meta分析 第四节 连续型数据的Meta分析 第五节 合并个体参与者数据与聚合数据 第六节 IPD Meta分析森林图的绘制
专题篇
第十四章 异质性的检验与处理 节 概述 第二节 异质性检验与异质性处理的一般方法 第三节 亚组分析在异质性分析中的应用 第四节 Meta回归在异质性检验中的应用
第十五章 敏感性分析 节 概述 第二节 比较不同效应模型的影响 第三节 剪补法 第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响 第五节 失安全系数法
第十六章 报告偏倚识别与漏斗图的合理应用 节 概述 第二节 经典漏斗图的绘制 第三节 漏斗图的不对称检验与方法选择 第四节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用 第五节 预测增强型漏斗图的绘制 第六节 其他识别发表偏倚的方法
第十七章 网络Meta分析 节 概述 第二节 基于校正间接比较法的网络Meta分析 第三节 基于标准策略的网络Meta分析 第四节 基于数据填补策略的网络Meta分析 第五节 基于互补重对数模型的网络Meta分析 第六节 网络Meta分析的异质性检验 第七节 网络Meta分析的不一致性检验 第八节 网络Meta分析中干预措施疗效排秩 第九节 网络Meta分析中相关图形的绘制
第十八章 贝叶斯Meta分析 节 概述 第二节 贝叶斯统计学基础 第三节 stata在贝叶斯统计中的应用 第四节 二分类数据的贝叶斯Meta分析 第五节 连续型数据的贝叶斯Meta分析 第六节 有序分类数据的贝叶斯Meta分析 第七节 单个率的贝叶斯Meta分析 第八节 贝叶斯网络Meta分析
第十九章 Meta分析的统计效能 节 概述 第二节 Meta分析中主效应的效能检验 第三节 异质性检验的效能
附录篇
附录一 Stata的菜单操作
附录二 Stata中Meta分析常用命令一览表

王小妞

太高级了，很少用到

syhorchid

谢谢分享

459975152

非常感谢！

makex

收到，学习一下，谢谢！

小蒲公英_20

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一禅小和尚

谢谢楼主分享！！！

小蒲公英_20

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心远地宽

太高级了，很少用到，先下载看看

小蒲公英_20

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小蒲公英_20

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